Обробка музичних творів засобами штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДемчишин, Анатолій Анатолійович
dc.contributor.authorПрощаков, Тимофій Андрійович
dc.date.accessioned2025-10-10T09:51:42Z
dc.date.available2025-10-10T09:51:42Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота виконана на 74 сторінках, містить 15 рисунків, 3 таблиці, 2 додатки, 22 джерела в переліку посилань. Мета роботи — розробка програмного застосунку для обробки музичних творів у вигляді транскрипції із використанням алгоритмів цифрового процесінгу сигналів та штучного інтелекту. Зазначена мета спрямована на візуалізацію транскрипції музичних даних, спрощуючи їх використання в освіті, дослідженнях і творчій діяльності. Методи та засоби: SLP, мова програмування JS, бібліотека з відкритим кодом TensorFlow.js, вбудований інтерфейс браузера Web Audio API, мова розмітки HTML та мова стилю сторінки CSS. Результат — програмне забезпечення розпізнавання нот та акордів, яке проводить їх візуалізацію у вигляді підсвічення клавіші на аватарі клавішника. Подальший розвиток роботи може бути пов’язаний з налаштуванням параметрів застосунку в контексті тренування мережі для розпізнавання інших інструментів окрім фортепіано.
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 74 pages, includes 15 drawings, 3 tables, 2 appendices, and 22 references in the bibliography. The aim of the work is to develop a software application for the processing of musical pieces in the form of transcription using digital signal processing algorithms and artificial intelligence. This goal is directed at visualizing the transcription of musical data, simplifying its use in education, research, and creative activities. Methods and tools used: SLP, JavaScript programming language, the open-source library TensorFlow.js, the Web Audio API built into modern browsers, the HTML markup language, and CSS for page styling. The result is a software solution capable of recognizing musical notes and chords, and visualizing them by highlighting corresponding keys on a virtual keyboard avatar. The further development of the project may include adapting the application parameters for training the network to recognize instruments other than the piano.
dc.format.extent74 с.
dc.identifier.citationПрощаков, Т. А. Обробка музичних творів засобами штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Прощаков Тимофій Андрійович. – Київ, 2025. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76761
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectFFT
dc.subjectSLP
dc.subjectфункція вікна
dc.subjectклавішник
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectwindow function
dc.subjectkeyboard
dc.titleОбробка музичних творів засобами штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Proschakov_bakalavr.pdf
Розмір:
2.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи