Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відео-потоку
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 86 с., 7 табл., 23 рис., 1 додаток, 19 джерел.
Об’єкт дослідження – застосування фотоплетизмографії в охороні
здоров’я.
Предмет дослідження – методи обробки деяких біосигналів з відео
потоку для отримання безконтактної фотоплетизмограми.
Мета роботи – розробка програмного забезпечення для визначення
показників безконтактної фотоплетизмограми, зокрема систолічного та
діастолічного артеріального тиску.
Актуальність – розробка неінвазійних дистанційних діагностичних
програм для моніторингу серцево-судинної системи людини.
Ця робота досліджує та аналізує методи вивчення біосигналів людини з
використанням фотоплетизмограми, які є найпоширенішими, і використовує
методи машинного навчання для розв'язання проблем регресії.
Подальший розвиток предмету дослідження – оптимізація апроксимації
артеріального тиску, виходячи з сигналу фотоплетизмограми.
Опис
Ключові слова
аналіз фотоплетизмограми, апроксимація, глибокі нейронні мережі, машинне навчання, photoplethysmogram analysis, approximation, deep neural networks, machine learning
Бібліографічний опис
Коваль, М. Д. Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відео-потоку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Коваль Максим Дмитрович. – Київ, 2023. – 86 с.