Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відео-потоку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБарановська, Леся Валеріївна
dc.contributor.authorКоваль, Максим Дмитрович
dc.date.accessioned2023-09-15T16:09:58Z
dc.date.available2023-09-15T16:09:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 86 с., 7 табл., 23 рис., 1 додаток, 19 джерел. Об’єкт дослідження – застосування фотоплетизмографії в охороні здоров’я. Предмет дослідження – методи обробки деяких біосигналів з відео потоку для отримання безконтактної фотоплетизмограми. Мета роботи – розробка програмного забезпечення для визначення показників безконтактної фотоплетизмограми, зокрема систолічного та діастолічного артеріального тиску. Актуальність – розробка неінвазійних дистанційних діагностичних програм для моніторингу серцево-судинної системи людини. Ця робота досліджує та аналізує методи вивчення біосигналів людини з використанням фотоплетизмограми, які є найпоширенішими, і використовує методи машинного навчання для розв'язання проблем регресії. Подальший розвиток предмету дослідження – оптимізація апроксимації артеріального тиску, виходячи з сигналу фотоплетизмограми.uk
dc.description.abstractotherThesis: 86 pages, 7 tables, 23 figures, 1 appendix, 19 sources. The object of research is the use of photoplethysmography in health care. The subject of the research is the methods of processing some biosignals from the video stream to obtain a non-contact photoplethysmogram. The purpose of the work is to develop software for determining non-contact photoplethysmogram indicators, in particular systolic and diastolic blood pressure. The relevance is the development of non-invasive remote diagnostic programs for monitoring the human cardiovascular system. This work explores and analyzes the methods of studying human biosignals using photoplethysmogram, which are the most common, and uses machine learning techniques to solve regression problems. Further development of the subject of research can involve the optimization of approximation of blood pressure based on the photoplethysmogram signal.uk
dc.format.extent86 с.uk
dc.identifier.citationКоваль, М. Д. Дистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відео-потоку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Коваль Максим Дмитрович. – Київ, 2023. – 86 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60420
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз фотоплетизмограмиuk
dc.subjectапроксимаціяuk
dc.subjectглибокі нейронні мережіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectphotoplethysmogram analysisuk
dc.subjectapproximationuk
dc.subjectdeep neural networksuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.titleДистанційний безконтактний метод визначення деяких біосигналів людини з відео-потокуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Koval_bakalavr.pdf
Розмір:
1.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи