Розроблення методів та алгоритмів автоматизованого контролю та діагностування технологічних процесів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФіліппова, Марина В'ячеславівна
dc.contributor.authorНестеренко, Андрій Вячеславович
dc.date.accessioned2024-12-26T15:07:24Z
dc.date.available2024-12-26T15:07:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг роботи: 122 Кількість ілюстрацій: 46 Кількість таблиць: 29 Кількість джерел з переліком посилань: 22 Актуальність теми Технічні системи піддаються впливу багатьох зовнішніх і внутрішніх факторів, які є причинами повільного псування виробів і можливих збоїв у роботі систем. Можна вважати, що всі несправності технічних систем, які виникають при нормальній роботі, є небажаними і шкідливими. Несправності або знижують якість виробленої продукції, або, в гіршому випадку, остаточно переривають виробничий процес, що призводить до вимірних економічних втрат. Значення втрат іноді настільки величезне, що зростаючий інтерес до ефективних методологій діагностики зрозумілий. Найбільш серйозні труднощі з розробкою хорошої діагностичної методології для технічних систем: зростаюча складність їх структур і різноманітність використовуваних технологій. Ці два фактори дуже ускладнюють процес діагностики навіть для добре підготовлених спеціалістів, збільшують час, необхідний для діагностики та відновлення, а також ускладнюють діагностичні процедури. Зважаючи на вищезазначені факти, розробка ефективних методологій діагностики стає дуже важливим завданням. Ефективна діагностична методологія повинна мати можливість підтримувати діагностичні дії людини або навіть проводити діагностику досить автоматично. Мета і завдання дослідження Метою дисертаційної роботи є розроблення методів та алгоритмів автоматизованого контролю та діагностування технологічних процесів з метою покращення швидкості діагностичних процедур, за допомогою побудови ієрархічних структур систем, підвищення точності процесу діагностування за рахунок верифікації етапів діагностики. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі задачі: 1. Проаналізувати існуючі підходи при створенні ефективних систем діагностики, зокрема з використанням засобів штучного інтелекту. 2. Представити формальну концепцію загальної моделі для моделювання ієрархічних структур складних систем для використання в діагностиці. 3. Розробити методологію ієрархічної діагностики. 4. Розробити алгоритми виправлення несправностей. 5. Провести моделювання роботи алгоритму. 6. Розробити стартап проєкт Об’єкт дослідження Системи моніторингу та діагностування технологічних процесів Предмет дослідження Метод ієрархічого діагностування нестравностей обладнання, алгоритм корекції систем діагностування Методи дослідження Моделювання в середовищі Matlab/Simulink, математичні методи аналізу систем, методи штучного інтелекту для аналізу та верифікації діагностичних процедур. Наукова новизна одержаних результатів Розроблено алгоритм діагностування технологічного процесу з використанням ієрархічних процедур (процедур з ефектом «фокусу) на основі застосування аналізу залишків, що дозволяє скоротити час виконання діагностичних процедур та підвищити точність пошуку несправностей. Практичне значення одержаних результатів Розроблено ієрархічний алгоритм аналізу несправностей; розроблено метод точкового аналізу з функцією фокусу; проведено моделювання та дослідження розробленого алгоритму на процесі електрогенерації.
dc.description.abstractotherVolume of work: 122 Number of illustrations: 46 Number of tables: 29 Number of sources with a list of references: 22 Actuality of theme Technical systems are exposed to many external and internal factors that are the causes of slow deterioration of products and possible failures in the operation of systems. It can be assumed that all malfunctions of technical systems that occur during normal operation are undesirable and harmful. Malfunctions either reduce the quality of the manufactured products, or, in the worst case, completely interrupt the production process, which leads to measurable economic losses. The value of losses is sometimes so enormous that the growing interest in effective diagnostic methodologies is understandable. The most serious difficulties in developing a good diagnostic methodology for technical systems: the increasing complexity of their structures and the diversity of technologies used. These two factors greatly complicate the diagnostic process even for well-trained specialists, increase the time required for diagnosis and recovery, and also complicate diagnostic procedures. Given the above facts, the development of effective diagnostic methodologies becomes a very important task. An effective diagnostic methodology should be able to support human diagnostic actions or even perform diagnostics fairly automatically. The purpose and tasks of the research The purpose of the dissertation is to develop methods and algorithms for automated control and diagnostics of technological processes in order to improve the speed of diagnostic procedures by building hierarchical structures of systems, increasing the accuracy of the diagnostic process by verifying the diagnostic stages. To achieve the goal, it is necessary to solve the following tasks: 1. Analyze existing approaches to creating effective diagnostic systems, in particular using artificial intelligence tools. 2. Present a formal concept of a general model for modeling hierarchical structures of complex systems for use in diagnostics. 3. Develop a methodology for hierarchical diagnostics. 4. Develop algorithms for troubleshooting. 5. Conduct simulation of the algorithm. 6. Develop a startup project Object of study Systems for monitoring and diagnosing technological processes Subject of research Method of hierarchical diagnostics of equipment malfunctions, algorithm for correcting diagnostic systems Research methods Modeling in the Matlab/Simulink environment, mathematical methods of system analysis, artificial intelligence methods for analyzing and verifying diagnostic procedures. Scientific novelty of the obtained results A diagnostic algorithm for a technological process using hierarchical procedures (procedures with a “focus” effect) has been developed based on the use of residual analysis, which allows reducing the execution time of diagnostic procedures and increasing the accuracy of fault finding. Practical significance of the obtained results A hierarchical fault analysis algorithm has been developed; a point analysis method with a focus function has been developed; the developed algorithm has been simulated and studied in the power generation process.
dc.format.extent122 с.
dc.identifier.citationНестеренко, А. В. Розроблення методів та алгоритмів автоматизованого контролю та діагностування технологічних процесів : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Нестеренко Андрій Вячеславович. – Київ, 2024. – 122 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71379
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдіагностування
dc.subjectмоделювання
dc.subjectнесправність
dc.subjectкерування
dc.subjectперехіднийб diagnostics
dc.subjectmodeling
dc.subjectfault
dc.subjectcontrol
dc.subjecttransient process
dc.titleРозроблення методів та алгоритмів автоматизованого контролю та діагностування технологічних процесів
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
NesterenkoA_master_2024.pdf
Розмір:
2.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КІТВП)
Магістерські роботи