Напівкероване навчання з використанням сходової нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 108 ст., 22 рис., 4 табл., 2 додатки, 38 джерел.
У роботі розглянуто поняття напівкерованого навчання, його методів,
зокрема, сходову нейронну мережу. Проаналізовано топологію сходової мережі
та алгоритми з її використання для напівкерованого навчання. Проведено
порівняльний аналіз алгоритмів.
Об’єктом дослідження стало напівкероване навчання як клас машинного
навчання.
Предметом дослідження є сходова нейронна мережа та її модифікації у
задачі класифікації.
Опис
Ключові слова
сходова нейронна мережа, напівкероване навчання, методи навчання нейронних мереж, класифікація, автокодери, ladder neural network, semi-supervised learning, learning methods of the neural networks, classification, autoencoders
Бібліографічний опис
Захарчин, Н. Р. Напівкероване навчання з використанням сходової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Захарчин Надія Романівна. – Київ, 2023. – 108 с.