Напівкероване навчання з використанням сходової нейронної мережі

dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorЗахарчин, Надія Романівна
dc.date.accessioned2023-09-25T07:02:39Z
dc.date.available2023-09-25T07:02:39Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 108 ст., 22 рис., 4 табл., 2 додатки, 38 джерел. У роботі розглянуто поняття напівкерованого навчання, його методів, зокрема, сходову нейронну мережу. Проаналізовано топологію сходової мережі та алгоритми з її використання для напівкерованого навчання. Проведено порівняльний аналіз алгоритмів. Об’єктом дослідження стало напівкероване навчання як клас машинного навчання. Предметом дослідження є сходова нейронна мережа та її модифікації у задачі класифікації.uk
dc.description.abstractotherThesis: 108 p., 22 fig., 4 tables., 2 appendixes, 38 sources. The work covers the concept of semi-supervised learning, its methods, particularly, the ladder neural network. It analyzes the topology of the ladder network and the algorithms that use it for semi-supervised learning. Then, the study features a comparative analysis of the algorithms. The object of the study is semi-supervised learning as a class of machine learning. The subject of the study is the ladder neural network and its modifications in the classification task.uk
dc.format.extent108 с.uk
dc.identifier.citationЗахарчин, Н. Р. Напівкероване навчання з використанням сходової нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Захарчин Надія Романівна. – Київ, 2023. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60497
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсходова нейронна мережаuk
dc.subjectнапівкероване навчанняuk
dc.subjectметоди навчання нейронних мережuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectавтокодериuk
dc.subjectladder neural networkuk
dc.subjectsemi-supervised learninguk
dc.subjectlearning methods of the neural networksuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectautoencodersuk
dc.titleНапівкероване навчання з використанням сходової нейронної мережіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Zakharchyn_bakalavr.pdf
Розмір:
2.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: