Підвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавлов, О. А.
dc.contributor.authorГоловченко, М. М.
dc.contributor.authorДрозд, В. В.
dc.contributor.authorШаргородський, В. С.
dc.date.accessioned2025-05-26T13:37:25Z
dc.date.available2025-05-26T13:37:25Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРозглядається задача побудови багатовимірної регресії, лінійної відносно невідомих коефіцієнтів, що задана надлишковим описом. Треба знайти структуру шуканої регресії, тобто виключити з її опису вхідні детерміновані змінні, значення яких не впливають чи практично не впливають на значення вихідної змінної, а також оцінити коефіцієнти, що залишилися. Раніше авторами для розв’язання цієї задачі було запропоновано метод, що є модифікацією загальновідомого методу групового урахування аргументів. Модифікація полягала в тому, що специфіка сформульованої задачі, а саме, представлення багатовимірної регресії надлишковим описом, дозволило суттєво спростити алгоритм знаходження множини часткових описів шуканої регресії, що статистично значимо містить правильну структуру. В якості регулярного критерію, що відбирає за перевірочною послідовністю даних з множини часткових описів той, що претендує на розв’язок, був використаний асиметричний критерій – сума квадратів відхилень значень вихідних даних від значень часткового опису багатовимірної регресії. В даній роботі пропонується підвищити ефективність модернізованого методу групового урахування аргументів за рахунок одночасного використання низки регулярних критеріїв алгоритмічною процедурою, що враховує специфіку сформульованої задачі. Наведені результати статистично значимого дослідження ефективності нової версії модифікованого методу групового урахування аргументів.
dc.format.pagerangeС. 257-266
dc.identifier.citationПідвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом / О. А. Павлов, М. М. Головченко, В. В. Дрозд, В. С. Шаргородський // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 1 (46). – С. 257-266. – Бібліогр.: 15 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.46.2025.323833
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73942
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (46), 2025
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.subjectрегресійний аналіз
dc.subjectметод найменших квадратів
dc.subjectперевірочна послідовність
dc.subjectрегулярний критерій
dc.subjectметод групового урахування аргументів
dc.subjectчастковий опис
dc.subject.udc004:519.24+681.3.06
dc.titleПідвищення ефективності модифікованого методу урахування аргументів для побудови багатовимірних регресій, заданих надлишковим описом
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
257-266.pdf
Розмір:
4.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 1 (46)