Застосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувача
dc.contributor.advisor | Долголенко, Олександр Миколайович | |
dc.contributor.author | Вакалюк, Богдан Тарсович | |
dc.date.accessioned | 2024-12-23T08:17:31Z | |
dc.date.available | 2024-12-23T08:17:31Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | У магістерській дисертації розглядається принцип роботи системи рекомендацій фільмів, процес функціонування якої базується на алгоритмах машинного навчання. Як практичну реалізацію розроблено програмний продукт, що персоналізує рекомендації для користувачів, аналізуючи їхні вподобання та відповіді на запитання. Програма дозволяє створювати індивідуальні списки рекомендацій, враховуючи різні параметри, такі як жанр, популярність чи оцінки інших користувачів, і забезпечує високу точність відповідно до уподобань користувача. Програмний продукт був створений на мові програмування C# з використанням фреймворку ML.NET | |
dc.description.abstractother | The master's thesis examines the principle of the movie recommendation system, the process of which is based on machine learning algorithms. As a practical implementation, a software product has been developed that personalizes recommendations for users by analyzing their preferences and answers to questions. The program allows you to create customized lists of recommendations, taking into account various parameters such as genre, popularity or ratings of other users, and ensures high accuracy according to the user's preferences. The software product was created in the C# programming language using the ML.NET framework | |
dc.format.extent | 85 с. | |
dc.identifier.citation | Вакалюк, Б. Т. Застосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувача : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вакалюк Богдан Тарсович. – Київ, 2024. - 85 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71237 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | штучний інтелект | |
dc.subject | artificial intelligence | |
dc.subject | фреймоврк | |
dc.subject | framework | |
dc.subject | метод факторизації | |
dc.subject | factorization method | |
dc.subject | programming | |
dc.subject | програмування | |
dc.subject | алгоритми | |
dc.subject | algorithms | |
dc.subject | рекомендаційні системи | |
dc.subject | recommendation systems | |
dc.subject | ефективність | |
dc.subject.udc | 004.8 | |
dc.title | Застосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувача | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Vakaliuk_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.9 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: