Дослідження використання капсульних нейронних мереж для розпізнавання зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБезносик, Олександр Юрійович
dc.contributor.authorЛевочко, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2023-04-28T11:37:31Z
dc.date.available2023-04-28T11:37:31Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ магістерській дисертації досліджуються капсульні нейронні мережі та їх використання на прикладі задачі ідентифікації осіб за зображенням обличчя. Дана тема є актуальною, оскільки дана технологія все більше набуває популярності та вже широко використовується в мобільних додатках та в пристроях ІоТ, таких як розумні дверні дзвінки. Метою роботи є перевірка гіпотези про позитивний вплив використання капсульної мережі в архітектурах моделей для розпізнавання зображень, а зокрема – для ідентифікації осіб. Об’єктом дослідження є аналіз методів використання капсульних нейронних мереж для вирішення прикладних задач та розробка моделі, яка б відповідала поставленим цілям роботи. Було виконано огляд методів по використанню капсульних нейронних мереж в задачах класифікації та ідентифікації осіб, а також методів ідентифікації осіб з використанням згорткових мереж. Запропоновано та імплементовано власну архітектуру для ідентифікації осіб за зображенням обличчя. Отже, науковою новизною є власне використання капсульних нейронних мереж для вирішення задачі ідентифікації особи за зображенням обличчя. Загальний обсяг роботи 101 сторінки, 53 рисунки, 27 таблиць та 20 бібліографічних найменувань.uk
dc.description.abstractotherThe master's dissertation investigates capsule neural networks and their use on the example of the problem of person identification by face image. This topic is relevant because this technology is becoming increasingly popular and is already widely used in mobile applications and IoT devices, such as smart doorbells. The aim of the work is to check the hypothesis about the positive impact of the use of the capsule network in the architectures of models for image recognition, and in particular - for the identification of persons. The object of research is the analysis of methods of using capsular neural networks to solve applied problems and the development of a model that would meet the objectives. A review of methods for the use of capsule neural networks in the problems of classification and identification of persons, as well as methods for the identification of persons using convolutional networks. Proposed and implemented its own architecture to identify people by face image. Thus, the scientific novelty is the actual use of capsular neural networks to solve the problem of identifying a person by facial image. The total volume of the work is 101 pages, 51 figures, 26 tables and 20 bibliographic titles.uk
dc.format.extent101 с.uk
dc.identifier.citationЛевочко, В. С. Дослідження використання капсульних нейронних мереж для розпізнавання зображень : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Левочко Владислав Сергійович. – Київ, 2020. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55085
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкапсульні нейронні мережіuk
dc.subjectідентифікація осібuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectcapsular neural networksuk
dc.subjectidentification of personsuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleДослідження використання капсульних нейронних мереж для розпізнавання зображеньuk
dc.title.alternativeResearch of the capsule neural networks usage for image recognitionuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Levochko_magistr.docx
Розмір:
12.65 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи