Методи виявлення несанкціонованого втручання в систему розумного дому

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСокольський, Сергій Олегович
dc.contributor.authorСердюк, Володимир Сергійович
dc.date.accessioned2025-08-04T12:46:48Z
dc.date.available2025-08-04T12:46:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСердюк В.С. Методи виявлення несанкціонованого втручання в систему розумного дому. – Рукопис. Дипломна бакалаврська робота за спеціальністю 172 – Телекомунікація та радіотехніка. − Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, 2025 рік. Дипломна робота присвячена актуальній проблемі забезпечення безпеки систем розумного дому шляхом дослідження та аналізу методів виявлення несанкціонованого втручання. У роботі проведено огляд архітектури типових систем розумного дому та визначено потенційні точки вразливості. Класифіковано можливі типи атак та проаналізовано існуючі методи виявлення вторгнень та аномальної поведінки, адаптовані для систем розумного дому та суміжних областей. Оцінено переваги та недоліки різних методів виявлення в контексті специфіки розумних будинків. Наведено аналіз сучасного стану та перспектив розвитку методів виявлення, включаючи використання штучного інтелекту. Ефективність виявлення несанкціонованих утручань підвищується завдяки аналізу поведінки пристроїв та мережевого трафіку. Результати роботи можуть бути використані для підвищення рівня безпеки систем розумного дому розробниками, фахівцями з інформаційної безпеки та користувачами.
dc.description.abstractotherSerdiuk V.S. Methods for detecting unauthorized intrusions in smart home system. – Manuscript. Bachelor`s thesis in the specialty of 172 − Electronic communications and radio engineering. − National technical university of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, 2025. This diploma thesis is dedicated to the current problem of ensuring the security of smart home systems by researching and analyzing methods for detecting unauthorized intrusion. The work provides an overview of the architecture of typical smart home systems and identifies potential vulnerabilities. Possible types of attacks are classified, and existing methods for intrusion and anomaly detection adapted for smart home systems and related areas are analyzed. The advantages and disadvantages of various detection methods in the context of the specifics of smart homes are evaluated. An analysis of the current state and development prospects of detection methods, including the use of artificial intelligence. Increasing the effectiveness of the intrusion detection method by taking into account the characteristics of device behavior and network traffic. The results of the work can be used to improve the security level of smart home systems by developers, information security specialists, and users.
dc.format.extent88 c.
dc.identifier.citationСердюк, В. С. Методи виявлення несанкціонованого втручання в систему розумного дому : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Сердюк Володимир Сергійович. – Київ, 2025. – 88 c.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75374
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозумний дім
dc.subjectIoT
dc.subjectсистема безпеки
dc.subjectвиявлення вторгнень
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмережева безпека
dc.subjectWI-FI
dc.subjectsmart home
dc.subjectsecurity system
dc.subjectintrusion detection
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectnetwork security
dc.subjectIoT devices
dc.titleМетоди виявлення несанкціонованого втручання в систему розумного дому
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Serdiuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (РЕ)
Бакалаврські роботи