Класифікація шахрайських онлайн транзакцій з використанням методів штучного інтелекту
dc.contributor.advisor | Пишнограєв, Іван Олександрович | |
dc.contributor.author | Лавріненко, Вероніка Олександрівна | |
dc.date.accessioned | 2023-09-16T15:24:21Z | |
dc.date.available | 2023-09-16T15:24:21Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломнa робота: 85 сторінок, 32 рисунки, 6 таблиць, 1 додаток, 36 джерел. Об’єкт дослідження – класифікація шахрайських онлайн транзакцій методами штучного інтелекту. Покупка товарів чи послуг через інтернет у наш час стала буденністю. Люди мають можливість замовити будь-який товар або послугу скориставшись телефоном чи ноутбуком. Отримання товару таким чином є максимально зручним і доступним. Проте, ця галузь є сприятливою для роботи шахраїв. Платіжні системи зосереджені на боротьбі з зловмисниками, оскільки це прямо впливає на прибуток компаній. Мета роботи – створити якісне рішення, що дозволятиме класифікувати шахрайські онлайн транзакції. Предмет дослідження – математичні методи для попередньої обробки даних, методи штучного інтелекту. Результатом роботи є система, здатна класифікувати шахрайські онлайн транзакції. | uk |
dc.description.abstractother | Bachelor thesis: 85 pages, 32 figures, 6 tables, 1 appendix, 36 sources. Research Object – classification of fraudulent online transactions using artificial intelligence methods. Buying goods or services online has become commonplace nowadays. People have the opportunity to order any product or service using a phone or laptop. Receiving goods in this way is as convenient and affordable as possible. However, this industry is favorable for fraudsters. Payment systems are focused on combating fraud, as it directly affects the profit of companies. The aim of the work is to create a high-quality solution that will allow to classify fraudulent online transactions. The subject of the research is mathematical methods for data pre-processing, artificial intelligence methods. The result is a system capable of classifying fraudulent online transactions. | uk |
dc.format.extent | 85 с. | uk |
dc.identifier.citation | Лавріненко, В. О. Класифікація шахрайських онлайн транзакцій з використанням методів штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Лавріненко Вероніка Олександрівна. – Київ, 2023. – 85 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60445 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | алгоритми класифікації | uk |
dc.subject | онлайн транзакції | uk |
dc.subject | програмний продукт | uk |
dc.subject | ансамблі | uk |
dc.subject | випадковий ліс | uk |
dc.subject | classification algorithms | uk |
dc.subject | online transactions | uk |
dc.subject | software product | uk |
dc.subject | ensembles | uk |
dc.subject | random forest | uk |
dc.title | Класифікація шахрайських онлайн транзакцій з використанням методів штучного інтелекту | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- Lavrinenko_bakalavr.docx
- Розмір:
- 6.17 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: