Виявлення аномалій в пристроях інтернету речей на основі трафіку AAA протоколів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorНікітін, Євгеній Євгенович
dc.date.accessioned2022-05-23T08:57:16Z
dc.date.available2022-05-23T08:57:16Z
dc.date.issued2021-12-23
dc.description.abstractenRelevance of the work The rapid development of the Internet of Things technology, the diversity of IoT infrastructures and the security issues of this technology, together require the creation of unique solutions for each new infrastructure, which in turn leads to significant budget costs. This paper proposes a solution that will be take into account the features of modern corporate networks and will not require significant budget expenditures to address security issues of IoT infrastructure. The purpose and objectives of the work The aim of the work is to solve the problem of detecting malicious software in IoT infrastructures that use AAA protocols for Subject of study Detection of anomalies in IoT devices based on analysis of accounting data of authorization, authentication and accounting protocols. Research methods Elaboration of literature and other information sources on this topic, research of existing approaches to detecting anomalies in IoT, creating your own approach, conducting experiments with built models of machine learning. Scientific novelty of the obtained results Based on a reasonable choice of AAA protocol, a machine learning model was built to detect anomalies in IoT infrastructures to differentiate network access.uk
dc.description.abstractukАктуальність роботи Стрімкий розвиток технології інтернету речей, різноманітність IoT інфраструктур та проблеми безпеки цієї технології, разом потребують створення унікальних рішень для кожної нової інфраструктури, що в свою чергу призводить до значних бюджетних витрат. В даній роботі пропонується рішення, яке буде враховувати особливості сучасних корпоративних мереж та не буде потребувати значних бюджетних витрат для вирішення проблем безпеки IoT інфраструктури. Мета і завдання роботи Метою роботи є вирішення проблеми виявлення шкідливого програмного забезпечення в інфраструктурах IoT в яких використовується ААА протоколи для 8Предмет дослідження Виявлення аномалій в пристроях інтернету речей на основі аналізування даних обліку протоколів авторизації, автентифікації та обліку. Методи дослідження Опрацювання літератури та інших інформаційних джерел за даною темою, дослідження існуючих підходів виявлення аномалій в IoT, створення власного підходу, проведення експериментів з побудованими моделями машинного навчання. Наукова новизна одержаних результатів На основі обґрунтованого вибору ААА протоколу побудована модель машинного навчання для виявлення аномалій в інфраструктурах IoT розмежування доступу до мережі.uk
dc.format.page98 с.uk
dc.identifier.citationНікітін, Є. Є. Виявлення аномалій в пристроях інтернету речей на основі трафіку AAA протоколів : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Нікітін Євгеній Євгенович. – Київ, 2021. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47475
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінфраструктура IoTuk
dc.subjectААА протоколиuk
dc.subjectшкідливе програмне забезпеченняuk
dc.subjectмодель машинного навчанняuk
dc.subject.udc004.056uk
dc.titleВиявлення аномалій в пристроях інтернету речей на основі трафіку AAA протоколівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nikitin_magistr.pdf
Розмір:
2.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи