Система прогнозування популярності статей на платформі соціальних медіа
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 30 таблиць, 14 додатків та 20 джерел – загалом 151 сторінка.
Об`єкт дослідження: модель прогнозування популярності статей/постів на платформі соціальних медіа на основі історичних даних про популярність попередніх статей та інших факторів.
Мета дипломного проекту: створення системи прогнозування популярності статей та постів на платформі соціальних медіа на основі історичних даних про популярність попередніх статей та інших факторів, таких як кількість лайків, коментарів, репостів.
Розділ 1 присвячений дослідженню предметної області У другому розділі розглянуто та описано такі поняття: спільноти соціальних медіа, проблематика вибору соціальної мережі для дослідження, популярність контенту, аналіз текстового контенту, фактори визначення популярності контенту. У третьому розділі проаналізовано, обрано та описано теоретичні засади вибору джерела даних, збору обробки та підготовки даних, а також алгоритмів машинного навчання. У четвертому розділі описано підготовку, проведення та аналіз результатів експериментів для вибору найкращої моделі. У п’ятому розділі описано засоби розробки програмного забезпечення та архітектури реалізованого проекту. Шостий розділ містить опис розробки проекту на основі даних досліджених у ході виконання дисертації та демонструє перспективи проекту до розвитку.
Опис
Ключові слова
система прогнозування, популярність, інформаційна система, платформа соціальних медіа, машинне навчання
Бібліографічний опис
Тичина, А. С. Система прогнозування популярності статей на платформі соціальних медіа: магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Тичина Анастасія Сергіївна. – Київ, 2024. – 127 с.