Методи та системи штучного інтелекту
dc.contributor.author | Файнзільберг, Леонід Соломонович | |
dc.date.accessioned | 2023-07-21T09:08:56Z | |
dc.date.available | 2023-07-21T09:08:56Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Охоплено базові поняття та сучасні методи штучного інтелекту, орієнтовані на розв’язування задач цифрової медицини. Подано стохастичні моделі породження біомедичних сигналів складної форми з локально-зосередженими діагностичними ознаками. Викладено адаптивні алгоритми приглушення адитивних завад в умовах неповної апріорної інформації та оригінальний метод відновлення корисного сигналу у фазовому просторі з використанням метрики Гаусдорфа. Розглянуто формальні умови оцінювання корисності бінарних класифікаторів у за- дачах скринінгу. Подано оригінальні методи оброблення циклічних сигналів на основі метрики Левенштейна та фазового портрету перестановної ентропії. Містить завдання до комп’ютерних практикумів. Для студентів, аспірантів і викладачів закладів вищої освіти з напряму біомедичної інженерії. | uk |
dc.format.extent | 320 с. | uk |
dc.identifier.citation | Методи та системи штучного інтелекту [Електронний ресурс] : підруч. для студ. спец. «Комп’ютерні науки» освітньо-професійної програми «Комп’ютерні технології в біології та медицині» / Л. С. Файнзільберг ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 14.56 Мбайт). – Київ : ТОВ «7БЦ», 2023. – 320 с. – Назва з екрана. | uk |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-3092-0794 | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58436 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | ТОВ «7БЦ» | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | інтелектуальні інформаційні технології та системи | uk |
dc.subject.udc | 004.8 | uk |
dc.title | Методи та системи штучного інтелекту | uk |
dc.type | Book | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- MSAI_2023.pdf
- Розмір:
- 14.22 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: