Мобільний застосунок для визначення статистики подій футбольного матчу на основі машинного розпізнавання відеозапису
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 64 сторінках, містить 11 ілюстрацій, 15 таблиць, 1 додаток, 20 джерел у списку використаних джерел. Метою роботи є розробка мобільного застосунку для автоматизованого визначення статистики подій футбольного матчу на основі нейромережевого розпізнавання відеозапису безпосередньо на мобільному пристрої без спеціалізованого обладнання. Основний зміст роботи включає аналіз предметної галузі та існуючих системаналогів, вибір та обґрунтування методів розпізнавання об'єктів і трекінгу, реалізацію програмної системи на базі React Native з інтеграцією нейромережевої моделі YOLOv8 [4]n у форматі TFLite, а також тестування та оцінку продуктивності застосунку на реальних записах матчів. Методи та засоби: React Native (New Architecture, JSI), TypeScript, TensorFlow Lite, YOLOv8n, ByteTrack [5], Node.js, PostgreSQL, WatermelonDB, Zustand, reactnative-vision-camera, FFmpegKit. Результат: мобільний застосунок PitchSideAI для iOS та Android, що виконує розпізнавання гравців і м’яча, трекінг об'єктів між кадрами та класифікацію ігрових подій (передачі, удари, перехоплення) в режимі реального часу з точністю 87,3 % mAP50 та швидкодією ∵ 35 кадрів/с на пристроях середнього цінового сегменту. Розроблений застосунок може бути впроваджений у тренерській роботі аматорських, юнацьких та напівпрофесійних команд для автоматизованого збору статистичних показників матчів без залучення спеціалізованого обладнання та кваліфікованих операторів.
Опис
Ключові слова
мобільний застосунок, комп’ютерний зір, розпізнавання об’єктів, yolo, трекінг об’єктів, react native, tensorflow lite, спортивна аналітика, mobile application, computer vision, object detection, object tracking, sports analytics
Бібліографічний опис
Ющенко, А. А. Мобільний застосунок для визначення статистики подій футбольного матчу на основі машинного розпізнавання відеозапису : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ющенко Андрій Анатолійович. – Київ, 2026. – 64 с.