Аналіз захворюваннь шкіри на основі медичних зображень з викоростанням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Модель для діагностики захворювань шкіри на основі медичних зображень може бути використана в якості раннього інструменту скринінгу захворювань шкіри. Це особливо корисно для ідентифікації потенційних проблем з шкірою на ранніх стадіях, коли вони найбільш ефективно лікуються. Сфери можливого використання: домашній моніторинг, телемедицина, використання в медичних установах та наукових дослідженнях.
Актуальність даної роботи полягає у використанні комбінації CNN та LSTM мереж, що може сприяти діагностиці та лікуванню пацієнтів.
Мета роботи є підвищення точності диференціювання мальформацій шкіри на основі медичних зображень з використанням згорткових та рекурентних нейронних мереж.
Для досягнення мети виконуються наступні задачі:
1. Проведення літературного та патентного пошуку мальформацій шкіри та існуючих моделей машинного навчання.
2. Аналіз методів в існуючих моделях.
3. Формування вимог до нової моделі на основі аналізу існуючих.
4. Реалізація моделі з шарами CNN і RNN.
5. Оцінка ефективності роботи моделі.
6. Тестування моделі.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронна мережа, CNN, RNN, LSTM, модель, machine Leaming, neural network, CNN, RNN, LSTM, model
Бібліографічний опис
Кусьо, І. С. Аналіз захворюваннь шкіри на основі медичних зображень з викоростанням машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Кусьо Іванна Сергіївна. - Київ, 2023. - 69 с.