Слуховий імплант для прослуховування музики на основі нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКалашнікова, Лариса Євгенівна
dc.contributor.authorТом’як, Софія Богданівна
dc.date.accessioned2025-06-24T08:26:11Z
dc.date.available2025-06-24T08:26:11Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСучасні кохлеарні імпланти демонструють високу ефективність у передаванні мовлення, однак мають суттєві обмеження у відтворенні музики через низьку частотну роздільність та недостатню адаптацію до складних аудіосигналів. Використання нейронних мереж відкриває можливості для покращення обробки музичних сигналів, що безпосередньо впливає на якість життя користувачів імплантів, особливо молоді. Метою роботи є розробка слухового імпланта для прослуховування музики із застосуванням методів глибинного навчання та реалізація його апаратної і програмної частини на основі сучасних сенсорних і мікроконтролерних систем. Для досягнення мети поставлено наступні задачі: проаналізувати сучасні технології кохлеарної імплантації та музичного сприйняття; обґрунтувати вибір архітектури глибинної нейромережі; створити програмну модель музичного аудіокодека ElectrodeNet; розробити прототип слухового пристрою на базі Arduino Uno; провести тестування системи в умовах, наближених до реальних; визначити перспективи оптимізації та вдосконалення імпланта; здійснити аналіз техніки безпеки та нормативних вимог до медичних пристроїв.
dc.description.abstractotherThe explanatory note contains 69 pages, including 16 illustrations and 18 tables. A total of 37 scientific and technical sources were reviewed during the work. Modern cochlear implants are highly effective for speech transmission but face significant limitations in music reproduction due to low frequency resolution and insufficient adaptation to complex audio signals. The use of neural networks offers opportunities to enhance the processing of musical signals, directly improving the quality of life for implant users, particularly young individuals. The aim of the project is to develop a hearing implant for music perception using deep learning methods and to implement both its hardware and software components based on modern sensor and microcontroller systems. To achieve the goal, the following tasks have been set: to analyze modern cochlear implantation technologies and music perception approaches; to justify the choice of deep neural network architecture; to create a software model of the ElectrodeNet music audio codec; to develop a prototype of the hearing device based on Arduino Uno; to conduct testing of the system in near-real conditions; to define optimization prospects and possible improvements of the implant; to perform an analysis of safety and regulatory requirements for medical devices.
dc.format.extent72 с.
dc.identifier.citationТом’як, С. Б. Слуховий імплант для прослуховування музики на основі нейронної мережі : дипломна робота... бакалавра : 163 Біомедична інженерія / Том’як Софія Богданівна. - Київ, 2025. - 72 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74390
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкохлеарний імплант
dc.subjectглибока нейронна мережа
dc.subjectаудіокодек
dc.subjectмузика
dc.subjectArduino
dc.subjectElectrodeNet
dc.subjectPESQ
dc.subjectMEMS
dc.subjectDSP
dc.subjectохорона праці
dc.subjectcochlear implant
dc.subjectdeep neural network
dc.subjectaudio codec
dc.subjectmusic
dc.subjectoccupational safety
dc.titleСлуховий імплант для прослуховування музики на основі нейронної мережі
dc.title.alternativeHearing implant for music perception based on a neural network
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tomiak_bakalavr.pdf
Розмір:
1.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМІ)
Бакалаврські роботи