Система покращення та аналізу затемнених зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШалденко, Олексій Вікторович
dc.contributor.authorПармон, Ігор Олександрович
dc.date.accessioned2020-09-23T09:46:06Z
dc.date.available2020-09-23T09:46:06Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenNowadays, most of the existing information is stored as a photo or video image. Since the quality of the analysis results mainly depends on the quality of the input image, researchers often have to apply a number of transformations to it aimed at improving its quality. One such conversion method is to improve low-light images. As a result of the work, a system was created that provides the ability to improve low-light images using neural networks.uk
dc.description.abstractruВ наше время большая часть существующей информации хранится в виде фото или видео изображения. Так как качество результатов анализа в основном зависит от качества входного изображения, исследователям часто приходится применять к нему ряд преобразований, направленных на улучшение его качества. Одним из таких методов преобразования является улучшение затемненных изображений. В результате работы была создана система, предоставляющая возможность улучшения затемненных изображений с использованием нейронных сетей.uk
dc.description.abstractukУ наш час більша частина існуючої інформації зберігається у вигляді фото чи відео зображення. Так як якість результатів аналізу здебільшого залежить від якості вхідного зображення, дослідникам часто доводиться застосовувати до нього ряд перетворень, що направлені на покращення його якості. Одним із таких методів перетворення є покращення затемнених зображень. В результаті роботи була створена система, що надає можливість покращення затемнених зображень з використанням нейронних мереж.uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationПармон, І. О. Система покращення та аналізу затемнених зображень : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Пармон Ігор Олександрович. – Київ, 2019. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/36369
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінструментальні засоби моделювання сценаріївuk
dc.subjectсценарійuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectBig Data analytic scenarios modelling scenariouk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectbig datauk
dc.titleСистема покращення та аналізу затемнених зображеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Parmon_magistr.pdf
Розмір:
13.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АПЕПС)
Магістерські роботи