Software Application for Personalized Calculation of Initial Warfarin Dosage Using NI LabVIEW

dc.contributor.advisorVovianko, Svitlana
dc.contributor.authorEl Fissaoui Mouad
dc.date.accessioned2024-10-07T13:32:38Z
dc.date.available2024-10-07T13:32:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність роботи пов'язана з необхідністю підвищення ефективності та безпечності антикоагулянтної терапії. На основі аналізу наукової літератури було встановлено, що персоналізований фармакогенетичний підхід до вибору дози непрямого антикоагулянта варфарину має такі переваги: скорочення періоду підбору дози препарату; підвищення ефективності лікування; зменшення грошових витрат; зниження ризику виникнення небажаних лікарських реакцій (НЛР). Розглянуто параметри, від яких залежить доза варфарину, та алгоритми його дозування. Обґрунтовано вибір оптимального алгоритму для розрахунку початкової дози варфарину, а саме алгоритму Gage. Цей алгоритм враховує 10 показників (вік, зріст, вага, "цільовий" МНВ, паління (так/ні), раса, наявність тромбозу глибоких вен (так/ні), прийом аміодарону (так/ні) та поліморфізм генів CYP2C9 і VKORC1). На основі обраного алгоритму створено програмний продукт для розрахунку початкової дози варфарину з використанням графічного середовища програмування LabVIEW, та протестовано на реальних даних пацієнтів.
dc.description.abstractotherThe relevance of the work is related to the need to increase the effectiveness and safety of the anticoagulant therapy. Based on the analysis of the scientific literature, it was established that the personalized pharmacogenetic approach to the selection of the dose of warfarin indirect anticoagulant has the following advantages: reducing the period of selection of the drug dose; increasing the effectiveness of treatment; reduction of cash costs; reduction of NLR. The parameters on which the dose of warfarin depends and the algorithms of its dosing are considered. The choice of the optimal algorithm for calculating the initial dose of warfarin, namely the Gage algorithm, is substantiated. This algorithm takes into account 10 indicators (age, height, weight, "target" INR, smoking (yes/no), race, presence of deep vein thrombosis (yes/no), amiodarone intake (yes/no) and polymorphism of the CYP2C9 and VKORC1 genes ). Based on the selected algorithm, a software product for calculating the initial dose of warfarin was created using the LabVIEW graphical programming environment, and the program was tested on real patient data.
dc.format.extent67 p.
dc.identifier.citationEl Fissaoui Mouad. Software Application for Personalized Calculation of Initial Warfarin Dosage Using NI LabVIEW : 163 Biomedical engineering / El Fissaoui Mouad. – Kyiv, 2024. – 67 p.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69631
dc.language.isouk
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.subjectanticoagulant
dc.subjectwarfarin
dc.subjectpharmacogenetic approach
dc.subjectNI LabVIEW
dc.subjectsoftware application
dc.subjectантикоагулянт
dc.subjectварфарин
dc.subjectфармакогенетичний підхід
dc.subjectNI LabVIEW
dc.subjectпрограмний застосунок
dc.titleSoftware Application for Personalized Calculation of Initial Warfarin Dosage Using NI LabVIEW
dc.title.alternativeЗастосунок для персоналізованого підбору початкової дози варфарину з використанням NI LabVIEW
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
El Fissaoui Mouad_bakalavr.pdf
Розмір:
2.38 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: