Моніторинг та реагування на DDoS-атаки у реальному часі
dc.contributor.advisor | Ільїн, Микола Іванович | |
dc.contributor.author | Даниленко, Данило Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2025-10-02T09:40:56Z | |
dc.date.available | 2025-10-02T09:40:56Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Обсяг дипломної роботи 52 сторінки, 20 ілюстрацій, 6 таблиць і 13 джерел літератури. Під час виконання роботи було запропоновано модель для виявлення DDoS-атак типу Rapid Reset, використовуючи сучасні методи машинного навчання та аналізу мережевого трафіку. | |
dc.description.abstractother | The volume of the thesis is 52 pages, 20 illustrations, 6 tables and 13 sources of literature. In the course of the work, a model was proposed to detect DDoS attacks of the Rapid Reset type using modern methods of machine learning and network traffic analysis | |
dc.format.extent | 52 c. | |
dc.identifier.citation | Даниленко, Д. А. Моніторинг та реагування на DDoS-атаки у реальному часі : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Даниленко Данило Андрійович. – Київ, 2024. – 52 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76510 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | DDoS | |
dc.subject | Rapid Reset | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | кібербезпека | |
dc.title | Моніторинг та реагування на DDoS-атаки у реальному часі | |
dc.type | Bachelor Thesis |