Методи виявлення фейкових новин створених на основі LLM
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг дипломної роботи 51 сторінки, 16 ілюстрацій, 12 таблиць, 2 додатки і
13 джерел літератури.
Під час виконання роботи було запропоновано модель, на основі таких
метрик тексту, як перплексія та бурстність, а також додаткових метрик: довжина
тексту, кількість унікальних слів, середня довжина речень та слів.
Для перевірки було зібрано дата сет з 120 записів, серед яких 90 створені
моделями та 30 взятих з сайтів BBCNews та NBCNews. Тестування моделей на
різних алгоритмах виявило, що для цієї задачі найкрще підходить ансамблевий
алгоритм градієнтного бустингу. При тестуванні на зібраному дата сеті з новинами
модель дала 92,5% точності.
Опис
Ключові слова
новини, LLM, трансформери, моделювання, фейки
Бібліографічний опис
Семенов, О. Г. Методи виявлення фейкових новин створених на основі LLM : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Семенов Олексій Геннадійович. – Київ, 2024. – 58 с.