Аналіз настроїв текстових повідомлень із використанням методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 69 с., 10 рис., 7 табл., 1 додаток, 14 джерел.
Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання, що орієнтовані
на аналіз настроїв текстових повідомлень - відгуків на товари та фільми.
Предметом дослідження є алгоритми інтелектуального аналізу
текстових даних для визначення тональності відгуків та передбачення
настроїв користувачів.
Мета роботи полягає у підвищенні ефективності алгоритмів аналізу
текстових повідомлень у галузі електронної комерції із застосуванням методів
машинного навчання.
Методи розробки базуються на використанні основних положень теорії
обробки природної мови, математичної статистики, машинного навчання,
інтелектуального аналізу даних. Навчання розроблених моделей
здійснювалося з використанням методів та систем штучного інтелекту.
Проектування програмної частини роботи ґрунтувалося на підходах, що
застосовуються при аналізі обчислювальних алгоритмів, було задіяно сучасні
технології розробки програмного забезпечення.
Практичне значення роботи полягає в створенні програмного продукту
для аналізу текстових повідомлень та визначення тональності відгуків на
товари у галузі електронної комерції фільмів.
Опис
Ключові слова
аналіз настроїв, текстове повідомлення, використання методів машинного навчання, нейронні мережі, електронна комерція, суміш експертів, entiment analysis, text message, machine learning, neural networks, e-commerce, mixture of experts
Бібліографічний опис
Староконь, Д. І. Аналіз настроїв текстових повідомлень із використанням методів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Староконь Денис Ігорович. - Київ, 2024. - 75 с.