Алгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленням
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 77 с., 24 рис., 23 табл., 1 дод., 11 джерел.
Об’єкт дослідження – ринок деривативів на криптовалютні активи.
Предмет дослідження: індикатори технічного аналізу, моделі для роботи з
природною мовою, алгоритми навчання з підкріпленням.
Мета роботи – розробити та імплементувати систему для алгоритмічної
торгівлі, що є стійкою до ринкової паніки, спричиненої новинами та іншими
неринковими факторами.
Було запропоновано архітектуру та створено імплементацію системи у
вигляді програмного продукту для автоматичної алгоритмічної торгівлі, що
повністю задовольняє умовам поставленої задачі. Програмну імплементацію
було протестовано на реальних даних.
Подальший розвиток дослідження – тестування системи на інших
фінансових інструментах, а також покращення методології обрахунку функції
апроксимації стану з метою підвищення робастності системи.
Опис
Ключові слова
алгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленням, алгоритмічна торгівля, q-навчання, неструктуровані текстові дані, text features and reinforcement learnin in algorithmic trading, algorithmic trading, q-learning, unstructured text data
Бібліографічний опис
Баздирев, А. А. Алгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Баздирев Антон Андрійович. – Київ, 2021. – 77 с.