Алгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКасьянов, Павло Олегович
dc.contributor.authorБаздирев, Антон Андрійович
dc.date.accessioned2022-02-16T12:54:12Z
dc.date.available2022-02-16T12:54:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 77 с., 24 рис., 23 табл., 1 дод., 11 джерел. Об’єкт дослідження – ринок деривативів на криптовалютні активи. Предмет дослідження: індикатори технічного аналізу, моделі для роботи з природною мовою, алгоритми навчання з підкріпленням. Мета роботи – розробити та імплементувати систему для алгоритмічної торгівлі, що є стійкою до ринкової паніки, спричиненої новинами та іншими неринковими факторами. Було запропоновано архітектуру та створено імплементацію системи у вигляді програмного продукту для автоматичної алгоритмічної торгівлі, що повністю задовольняє умовам поставленої задачі. Програмну імплементацію було протестовано на реальних даних. Подальший розвиток дослідження – тестування системи на інших фінансових інструментах, а також покращення методології обрахунку функції апроксимації стану з метою підвищення робастності системи.uk
dc.description.abstractenMaster’s thesis explanatory note: 77 p., 24 fig., 23 tables, 1 appendixes, 11 sources. The object of study is the market for cryptocurrency derivatives. Subject of study: indicators of technical analysis, NLP models, reinforcement learning algorithms. The purpose of the work is to develop and implement a system for algorithmic trading that is resistant to market panic caused by news and other non-market factors. The architecture was proposed and the system implementation was created in the form of a software product for automatic algorithmic trading, which fully satisfies the requirement of the task. The software implementation was tested on real data. Further development of the research: testing the system on other financial instruments, as well as improving the methodology for calculating the state approximation function in order to increase the robustness of the system.uk
dc.format.page77 с.uk
dc.identifier.citationБаздирев, А. А. Алгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Баздирев Антон Андрійович. – Київ, 2021. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46542
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленнямuk
dc.subjectалгоритмічна торгівляuk
dc.subjectq-навчанняuk
dc.subjectнеструктуровані текстові даніuk
dc.subjecttext features and reinforcement learnin in algorithmic tradinguk
dc.subjectalgorithmic tradinguk
dc.subjectq-learninguk
dc.subjectunstructured text datauk
dc.subject.udc004.896uk
dc.titleАлгоритмічна торгівля з використанням текстових сигналів та навчання з підкріпленнямuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bazdyrev_magistr.pdf
Розмір:
10.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи