Алгоритмiчна торгова стратегiя з використанням машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

У даній роботі було детально описано використання методів статистичного аналізу та алгоритмів машинного навчання для розробки алгоритмічних торгових стратегій, а також ретроспективного тестування для оцінки їх ефективності та вибору найкращої стратегії. Були проаналізовані слабкі та сильні сторони алгоритмічної торгівлі, алгоритмів машинного навчання, існуючих технологій для розробки алгоритмічних торгових стратегій та розроблені алгоритмічні торгові стратегії. Розроблені алгоритмічні торгові стратегії дають можливість проаналізувати коливання ринку в минулому та при детальному дослідженні передбачити коливання ринку в майбутньому за допомогою алгоритмів машинного навчання.

Опис

Ключові слова

машинне навчання, machine learning, штучний інтелект, artificial intelligence, програмування, programming, алгоритми, algorithms, алгоритмічна торгівля, algorithmic trading, аналіз часових рядів, time series analysis

Бібліографічний опис

Андрiанов, М. Я. Алгоритмiчна торгова стратегiя з використанням машинного навчання : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Андрiанов Микита Ярославович. – Київ, 2023. – 79 с.

DOI