Алгоритмiчна торгова стратегiя з використанням машинного навчання
dc.contributor.advisor | Алєнін, Олег Ігорович | |
dc.contributor.author | Андрiанов, Микита Ярославович | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T13:16:09Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T13:16:09Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | У даній роботі було детально описано використання методів статистичного аналізу та алгоритмів машинного навчання для розробки алгоритмічних торгових стратегій, а також ретроспективного тестування для оцінки їх ефективності та вибору найкращої стратегії. Були проаналізовані слабкі та сильні сторони алгоритмічної торгівлі, алгоритмів машинного навчання, існуючих технологій для розробки алгоритмічних торгових стратегій та розроблені алгоритмічні торгові стратегії. Розроблені алгоритмічні торгові стратегії дають можливість проаналізувати коливання ринку в минулому та при детальному дослідженні передбачити коливання ринку в майбутньому за допомогою алгоритмів машинного навчання. | uk |
dc.description.abstractother | The goal of presented by diploma project is a detailed description of the use of methods of statistical analysis and algorithms of machine learning for the development of algorithmic trading strategies, as well as retrospective testing to assess their effectiveness and select the best strategy. Weaknesses and strengths of algorithmic trading, machine learning algorithms, existing technologies for the development of algorithmic trading strategies and algorithmic trading strategies were analyzed. The algorithmic trading strategies developed allow to analyze past market fluctuations and, in a detailed analysis, it is possible to predict future market fluctuations. | uk |
dc.format.extent | 79 с. | uk |
dc.identifier.citation | Андрiанов, М. Я. Алгоритмiчна торгова стратегiя з використанням машинного навчання : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Андрiанов Микита Ярославович. – Київ, 2023. – 79 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60615 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject | програмування | uk |
dc.subject | programming | uk |
dc.subject | алгоритми | uk |
dc.subject | algorithms | uk |
dc.subject | алгоритмічна торгівля | uk |
dc.subject | algorithmic trading | uk |
dc.subject | аналіз часових рядів | uk |
dc.subject | time series analysis | uk |
dc.title | Алгоритмiчна торгова стратегiя з використанням машинного навчання | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Andrianov_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.56 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: