Засоби для знешумлення зображень з використанням нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2020-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт розробки − це програмний засіб цифрової обробки зображень, який дозволяє за допомогою нейронної мережі створювати адаптивні фільтри для них.
Предмет розробки − фільтрація випадкових шумів (артефактів).
Цей засіб дозволяє користувачам завантажувати власні зображення, тренувати, тестувати та зберігати ваги нейронної мережі, яка виконує роль адаптивного фільтра шумів. В процесі розробки використано скриптову мову програмування Python та бібліотеки OpenCV, NumPy, PyTorch, MatPlotLib та pyforms.
В ході розробки:
− описана модель шумів (артефактів), які виникають в ході формування зображення шляхом рендерингу в програмних засобах моделювання тривимірних сцен;
− показана загальна подібність таких викривлень з особливостями формування цифрових зображень реальних систем спостереження (астрономічні, рентгенівські, тощо);
− проведено аналіз відомих типів нейронних мереж на придатність до застосування в задачах знеструмлення цифрових зображень;
− вибрано середовище розробки;
− розроблено програмний засіб обробки (знешумлення) цифрових зображень з користувацьким інтерфейсом на основі нейронної мережі;
− проведено дослідження ефективності розробленого програмного засобу.
Опис
Ключові слова
рендеринг, знешумлення, нейронна мережа, цифрове зображення, тривимірна сцена, шум, rendering, denoising, neural network, digital image, 3D scene, noise
Бібліографічний опис
Ясенко, Л. С. Засоби для знешумлення зображень з використанням нейронної мережі : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Ясенко Лев Сергійович. – Київ, 2020. – 68 с.