Антифрод-система для ідентифікації шахрайських карткових транзакцій
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 147 с., 6 рис., 44 табл., 85 джерел, 1 додаток.
У магістерській дисертації досліджено проблему виявлення шахрайських карткових транзакцій з використанням методів машинного навчання. Розроблено антифрод-систему на основі ансамблю моделей, що поєднує рекурентні нейронні мережі (LSTM, GRU) та градієнтний бустинг (LightGBM, XGBoost). Проведено комплексний аналіз та підготовку даних, включаючи feature engineering та вирішення проблеми незбалансованості класів. Система досягла точності виявлення шахрайських транзакцій на рівні 91%, що підтверджує ефективність запропонованого підходу.
Розроблено стартап-проект для комерціалізації системи, включаючи аналіз ринку та маркетингову стратегію.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, антифрод-система, виявлення шахрайства, нейронні мережі, градієнтний бустинг, обробка транзакцій, фінансова безпека, machine learning, anti-fraud system, fraud detection, neural networks, gradient boosting, transaction processing, financial security
Бібліографічний опис
Негуляєв, Н. Є. Антифрод-система для ідентифікації шахрайських карткових транзакцій : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Негуляєв Нікіта Єгорович. - Київ, 2024. - 147 с.