Антифрод-система для ідентифікації шахрайських карткових транзакцій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorНегуляєв, Нікіта Єгорович
dc.date.accessioned2025-02-10T13:28:46Z
dc.date.available2025-02-10T13:28:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 147 с., 6 рис., 44 табл., 85 джерел, 1 додаток. У магістерській дисертації досліджено проблему виявлення шахрайських карткових транзакцій з використанням методів машинного навчання. Розроблено антифрод-систему на основі ансамблю моделей, що поєднує рекурентні нейронні мережі (LSTM, GRU) та градієнтний бустинг (LightGBM, XGBoost). Проведено комплексний аналіз та підготовку даних, включаючи feature engineering та вирішення проблеми незбалансованості класів. Система досягла точності виявлення шахрайських транзакцій на рівні 91%, що підтверджує ефективність запропонованого підходу. Розроблено стартап-проект для комерціалізації системи, включаючи аналіз ринку та маркетингову стратегію.
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 147 p., 6 fig., 44 tabl., 85 references, 1 appendice. The thesis investigates the problem of detecting fraudulent card transactions using machine learning methods. An anti-fraud system based on an ensemble of models combining recurrent neural networks (LSTM, GRU) and gradient boosting (LightGBM, XGBoost) has been developed. Comprehensive data analysis and preparation were conducted, including feature engineering and addressing class imbalance issues. The system achieved 91% accuracy in detecting fraudulent transactions, confirming the effectiveness of the proposed approach. A startup project for system commercialization has been developed, including market analysis and marketing strategy.
dc.format.extent147 с.
dc.identifier.citationНегуляєв, Н. Є. Антифрод-система для ідентифікації шахрайських карткових транзакцій : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Негуляєв Нікіта Єгорович. - Київ, 2024. - 147 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72413
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectантифрод-система
dc.subjectвиявлення шахрайства
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectградієнтний бустинг
dc.subjectобробка транзакцій
dc.subjectфінансова безпека
dc.subjectmachine learning
dc.subjectanti-fraud system
dc.subjectfraud detection
dc.subjectneural networks
dc.subjectgradient boosting
dc.subjecttransaction processing
dc.subjectfinancial security
dc.subject.udc303.732.4
dc.titleАнтифрод-система для ідентифікації шахрайських карткових транзакцій
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nehuliaiev_magistr.pdf
Розмір:
1.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи