Автоматизоване інтелектуальне оброблення даних клінічних досліджень мовою SAS та R
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській роботі розглянуто підхід до автоматизованого та інтелектуального опрацювання даних клінічних досліджень із використанням мов програмування SAS та R. Описано основні принципи стандартизації клінічних даних відповідно до CDISC та обґрунтовано необхідність трасованості даних на всіх етапах перетворення. Реалізовано процес підготовки даних за ланцюжком RAW → SDTM → ADaM із формуванням стандартизованих наборів для статистичного аналізу. Продемонстровано виконання описової статистики та побудову підсумкових показників у різних аналітичних середовищах. Для задачі прогнозування клінічної відповіді пацієнтів досліджено застосування методів машинного навчання (логістична регресія, дерева рішень, Random Forest) та виконано порівняння їхніх характеристик. Окрему увагу приділено питанням контролю якості даних і результатів обробки та можливостям подальшого впровадження підходу у виробничі процеси. Результати роботи можуть бути використані для підвищення ефективності підготовки стандартизованих клінічних наборів даних і підтримки прийняття рішень на основі даних.
Опис
Ключові слова
SDTM, ADaM, клінічні дослідження, статистичний аналіз, SAS, R, Matlab, машинне навчання, логістична регресія, дерево рішень, Random Forest, Dermalyx-AD-201, CDISC, автоматизація обробки даних, SDTM, ADaM, clinical trials, statistical analysis, SAS, R, Matlab, machine learning, logistic regression, decision tree, Random Forest, Dermalyx-AD201, CDISC, data processing automation
Бібліографічний опис
Максименко, О. Є. Автоматизоване інтелектуальне оброблення даних клінічних досліджень мовою SAS та R : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Максименко Олександр Євгенович. – Київ, 2025. – 93 с.