Прогнозування трафіку в мережах SDN з використанням класифікатору ресурсів
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В магістерської дисертації пропонується спосіб прогнозування трафіку SDN мереж на основі реакції вузлів на первині запити до сервісів. Прогнозування трафіку відбувається за допомогою розробленої згорткової нейронної мережі. Для розрахунку довгострокового прогнозу використовується нейромережа прогнозування майбутніх запитів. В розробленій програмі виконується класифікація запитів до ресурсів та їх препроцесінг перед використанням у якості вхідних даних нейронних мереж. Ефективність запропонованих алгоритмів прогнозування доведена в процесі тестування на розгорнутій реальній мережі.
Опис
Ключові слова
мережа, SDN, трафік, прогнозування, ресурс, нейромережа, dnn, cnn, rnn, класифікатор
Бібліографічний опис
Омелянський, А. С. Прогнозування трафіку в мережах SDN з використанням класифікатору ресурсів : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Омелянський Антон Сергійович. – Київ, 2024. – 136 с.