Напрямки впровадження інноваційних аналітико-статистичних технологій як інструменту протидії корупції в державі
dc.contributor.author | Яцина, Ю.О. | |
dc.date.accessioned | 2023-07-27T23:49:36Z | |
dc.date.available | 2023-07-27T23:49:36Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Стаття присвячена проблемі впровадження інноваційних аналітико-статистичних технологій як інструменту протидії корупції в державі. Інноваційні аналітико-статистичні технології визначено у широкому значенні як сукупність методів та інструментів, що базуються на використанні математичних та статистичних методів аналізу даних з метою виявлення корисних залежностей та закономірностей в даних, підвищення ефективності прийняття рішень та виявлення аномалій у різних сферах діяльності та, у вузькому, як процес використання найсучасніших методів аналізу даних з метою виявлення складних залежностей та корисних закономірностей в даних. За результатами аналізу змісту тематичних публікацій було визначено 4 напрямки: 1) напрям розробки методологічного інструментарію; 2) напрям аналізу вторинної соціологічної інформації; 3) напрям створення автоматизованих систем аналізу природньої мови та візуалізації просторових даних; 4) напрям впровадження технологій машинного навчання і штучного інтелекту для ідентифікації суб’єктів корупційних відносин та/або отримання статистично обґрунтованих підтверджень наявності / відсутності корупції. Визначено, що найбільшу значимість на сучасному етапі розвитку суспільства мають практико-орієнтовані дослідження, адже саме на цьому рівні відбувається безпосередня апробація відповідних теоретичних моделей і методологічного інструментарію, а також створюються прецеденти для використання результатів аналітико-статистичних досліджень як складової доказової бази тих або інших фактів шахрайства або корупції. Визначено, що безпосереднім прикладом застосування інноваційних аналітико-статистичних технологій як інструменту протидії корупції з політологічної точки зору є електоральна криміналістика (electoral forensic). В рамках електоральної криміналістики виділяються дві групи методів. Перша група веде своє походження від теорії чисел і звертається до частотних характеристик числових даних електоральної статистики. Друга група методів спирається на пошук аномалій у відносинах між різними параметрами електорального процесу, наприклад, рівнем явки та рівнем підтримки кандидатів. Основним критерієм, що використовується для виявлення електоральної корупції, є розбіжність реальних (документально зафіксованих) результатів виборів від нормативних (модельних). | uk |
dc.description.abstractother | The article is dedicated to the problem of implementing innovative analytical and statistical technologies as a tool to counteract corruption in the state. Innovative analytical and statistical technologies are broadly defined as a set of methods and tools based on the use of mathematical and statistical methods of data analysis to detect useful dependencies and regularities in data, improve decision-making efficiency, and detect anomalies in various fields of activity. More narrowly, they are defined as the process of using the most advanced data analysis methods to detect complex dependencies and useful regularities in data. Based on the content analysis of thematic publications, 4 directions were identified: 1) the direction of developing methodological tools; 2) the direction of analyzing secondary sociological data; 3) the direction of creating automated systems for natural language analysis and visualization of spatial data; 4) the direction of implementing machine learning and artificial intelligence technologies for identifying subjects of corruption relations and/or obtaining statistically substantiated confirmations of the presence/absence of corruption. It is determined that the most significant direction is practice-oriented studies, where testing of the relevant theoretical models and methodological tools takes place, and precedents are created for the use of the results of analytical and statistical studies as part of the evidence base of fraud or corruption. It is determined that a direct example of applying innovative analytical and statistical technologies as a tool for corruption counteraction from a political science perspective is electoral forensics. Within electoral forensics, two groups of methods are distinguished. The first group originates from the theory of numbers and refers to the frequency characteristics of numerical data of electoral statistics. The second group of methods relies on the search for anomalies in the relationships between different parameters of the electoral process, for example, turnout level and winning candidate support level. The main criterion used to detect electoral corruption is the discrepancy between the real (documented) election results and the normative (model) ones. | uk |
dc.format.pagerange | Pp. 164-174 | uk |
dc.identifier.citation | Яцина, Ю.О. Напрямки впровадження інноваційних аналітико-статистичних технологій як інструменту протидії корупції в державі / Яцина Ю.О. // Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право : збірник наукових праць. – 2023. – № 1 (57). – С. 164-174. – Бібліогр.: 19 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/2308-5053.2023.1(57).280822 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58724 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.relation.ispartof | Вісник НТУУ «КПІ». Політологія. Соціологія. Право: збірник наукових праць, № 1 (57) | uk |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
dc.subject | протидія корупції | uk |
dc.subject | інноваційні технології | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | електоральна криміналістика | uk |
dc.subject | corruption counteraction | uk |
dc.subject | innovative technologies | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject | electoral forensics | uk |
dc.subject.udc | 324:004.8:351.9 | uk |
dc.title | Напрямки впровадження інноваційних аналітико-статистичних технологій як інструменту протидії корупції в державі | uk |
dc.title.alternative | Directions for innovative analytical and statistical technologies implementation as a tool for corruption counteraction in the state | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 280822-647116-2-10-20230602.pdf
- Розмір:
- 366.67 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: