Програмне забезпечення для аналізу ультразвукових зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГалаган, Роман Михайлович
dc.contributor.authorАндреєв, Сергій Михайлович
dc.date.accessioned2023-06-29T09:38:00Z
dc.date.available2023-06-29T09:38:00Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДана дипломна робота присвячена розробці програмного забезпечення для аналізу ультразвукових зображень з метою діагностики полікістозу яєчників. У роботі проведено дослідження засобів комп'ютерного зору та вивчено особливості діагностики полікістозу яєчників. Була розроблена експериментальна система, яка використовує згорткову власну спроектовану нейронну мережу і метод візуалізації Grad-Cam для классифікації та детекції полікістозу яєчників на ультразвукових зображеннях. Результати дослідження показали ефективність розробленої системи, що дозволяє автоматизувати процес діагностики та сприяти швидкій та точній ідентифікації полікістозу яєчників з ультразвукових даних.uk
dc.description.abstractotherThis thesis is devoted to the development of software for analyzing ultrasound images for the purpose of diagnosing polycystic ovaries. In this work, the research of computer vision tools was carried out and the peculiarities of ovarian polycystic disease diagnosis were studied. An experimental system has been developed that uses a convolutional self-designed neural network and the Grad-Cam visualization method for classifying and detecting polycystic ovaries on ultrasound images. The results of the study showed the effectiveness of the developed system, which allows to automate the diagnostic process and facilitate the rapid and accurate identification of polycystic ovaries from ultrasound data.uk
dc.format.extent59 с.uk
dc.identifier.citationАндреєв, С. М. Програмне забезпечення для аналізу ультразвукових зображень : дипломна робота ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Андреєв Сергій Михайлович. – Київ, 2023. – 59 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57744
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectультразвуковий неруйнівний контрольuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectметод візуалізаціїuk
dc.subjectultrasonic non-destructive testinguk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectvisualization methoduk
dc.titleПрограмне забезпечення для аналізу ультразвукових зображеньuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Andreiev_bakalavr.pdf
Розмір:
693.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСНК)
Бакалаврські роботи