Аналіз алгоритмів контролю втоми та зосередженості користувача, з використанням засобів комп'ютерного зору
| dc.contributor.advisor | Кирюша, Богдан Анатолійович | |
| dc.contributor.author | Скицюк, Станіслав Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-22T09:01:09Z | |
| dc.date.available | 2023-03-22T09:01:09Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | В даній роботі досліджено 3 різні алгоритми визначення втоми за допомо- гою засобів комп'ютерного зору. Для захоплення відео та обличчя на ньому ви- користовувалися бібліотеки OpenCV і Dlib які є у вільному доступі. Було ро-зроб- лено додаток для визначення втоми на мові Python. Цей додаток було протесто- вано на власнозібраному датасеті. В результаті тестування було встановлено при- близну точність алгоритму і фактори які можуть мати значний вплив на неї. | uk |
| dc.description.abstractother | This paper investigates 3 different algorithms for determining fatigue using computer vision. OpenCV and Dlib libraries, which are freely available, were used to capture video and faces. An application was made to determine fatigue in Python. This application was tested on a self-assembled dataset. As a result of testing, the approximate accuracy of the algorithm and factors that may have a significant impact on it were established. | uk |
| dc.format.extent | 61 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Скицюк, С. А. Аналіз алгоритмів контролю втоми та зосередженості користувача, з використанням засобів комп'ютерного зору : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Скицюк Станіслав Андрійович. - Київ, 2022. - 61 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53864 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.title | Аналіз алгоритмів контролю втоми та зосередженості користувача, з використанням засобів комп'ютерного зору | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |