Інформаційно-вимірювальна система оцінки параметрів опікових уражень на базі технології штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2019-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єкт дослідження: Процес оцінки глибини термічних опіків на основі аналізу термографічних зображень.
Предмет дослідження: Підвищення вірогідності оцінки глибини опіків шляхом використання технологій штучного інтелекту.
Мета роботи: Пошук вдосконаленого рішення для безконтактного аналізу характеристик глибини ураженої опіками шкіри.
Методи дослідження та апаратура: Аналіз технічної документації та інших джерел, пов’язаних з проблемами дослідження, експериментальні дослідження, зроблені на основі програмного забезпечення за допомогою мов програмування Swift та Python та фреймворків Core ML, Create ML і Turi Create.
Результати роботи та їхня новизна: Для вирішення проблеми аналізу уражень шкіри уже заздалегідь навчена машинна модель інтегрується в мобільний додаток, написаний на мові програмування Swift, та при завантаженні нових теплових зображень з високою точністю може визначити усі характеристики опіку. Таким чином процес діагностики, та, відповідно, вибір правильного підходу до способу надання медичної допомоги стає швидшім, кращим та прогресивнішім порівняно з уже відомими методами.
Рекомендації щодо використання результатів роботи: Розроблений програмний продукт має велику цінність для використання запропонованої технології в медицині, а також в інших сферах аналізу та обробки даних, отриманих шляхом навчання моделі для створення власної нейронної мережі.
Опис
Ключові слова
опіки, термометрія, штучний інтелект, модель машинного навчання, нейронна мережа, Core ML, Create ML, burns, thermometry, artificial intelligence
Бібліографічний опис
Ніколаєва, К. Д. Інформаційно-вимірювальна система оцінки параметрів опікових уражень на базі технології штучного інтелекту : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Ніколаєва Катерина Дмитрівна. – Київ, 2019. – 108 с.