Інформаційно-вимірювальна система оцінки параметрів опікових уражень на базі технології штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШевченко, Костянтин Леонідович
dc.contributor.authorНіколаєва, Катерина Дмитрівна
dc.date.accessioned2020-01-30T10:07:36Z
dc.date.available2020-01-30T10:07:36Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenMaster's thesis: "Information-measuring system of estimation of parameters of burn lesions on the basis of artificial intelligence technology". Object of research: The process of estimating the depth of thermal burns based on the analysis of thermographic images. Subject of research: Increasing the likelihood of assessing the depth of burns using artificial intelligence technologies. Objective: Finding the perfect solution for contactless analysis of the depth characteristics of skin burns. Research methods and equipment: Analysis of technical documentation and other sources related to research problems, experimental studies based on software using Swift and Python programming languages and Core ML, Create ML and Turi Create frameworks. Results of work and their novelty: To solve the problem of skin lesion analysis, a pre-trained machine model integrates into a mobile application written in Swift programming language, and when downloading new thermal images with high accuracy, can determine all burn characteristics. In this way, the process of diagnosis and, accordingly, the choice of the right approach to the method of providing medical care becomes faster, better and more progressive than already known methods. Recommendations on the use of work results: The developed software product is of great value for the use of the proposed technology in medicine, as well as in other fields of analysis and processing of data obtained by training the model to create its own neural network.uk
dc.description.abstractukОб’єкт дослідження: Процес оцінки глибини термічних опіків на основі аналізу термографічних зображень. Предмет дослідження: Підвищення вірогідності оцінки глибини опіків шляхом використання технологій штучного інтелекту. Мета роботи: Пошук вдосконаленого рішення для безконтактного аналізу характеристик глибини ураженої опіками шкіри. Методи дослідження та апаратура: Аналіз технічної документації та інших джерел, пов’язаних з проблемами дослідження, експериментальні дослідження, зроблені на основі програмного забезпечення за допомогою мов програмування Swift та Python та фреймворків Core ML, Create ML і Turi Create. Результати роботи та їхня новизна: Для вирішення проблеми аналізу уражень шкіри уже заздалегідь навчена машинна модель інтегрується в мобільний додаток, написаний на мові програмування Swift, та при завантаженні нових теплових зображень з високою точністю може визначити усі характеристики опіку. Таким чином процес діагностики, та, відповідно, вибір правильного підходу до способу надання медичної допомоги стає швидшім, кращим та прогресивнішім порівняно з уже відомими методами. Рекомендації щодо використання результатів роботи: Розроблений програмний продукт має велику цінність для використання запропонованої технології в медицині, а також в інших сферах аналізу та обробки даних, отриманих шляхом навчання моделі для створення власної нейронної мережі.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationНіколаєва, К. Д. Інформаційно-вимірювальна система оцінки параметрів опікових уражень на базі технології штучного інтелекту : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Ніколаєва Катерина Дмитрівна. – Київ, 2019. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31253
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectопікиuk
dc.subjectтермометріяuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмодель машинного навчанняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectCore MLuk
dc.subjectCreate MLuk
dc.subjectburnsuk
dc.subjectthermometryuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subject.udc616-001.17uk
dc.titleІнформаційно-вимірювальна система оцінки параметрів опікових уражень на базі технології штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Nikolaieva_magistr.pdf
Розмір:
4.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АЕД)
Магістерські роботи