Математичний аналіз варіабельності ритму серця під час сну для визначення стану організму

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШуляк, Олександр Петрович
dc.contributor.authorЯрош, Ігор Олександрович
dc.date.accessioned2021-02-10T15:38:12Z
dc.date.available2021-02-10T15:38:12Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractАктуальність теми. Дослідження показують що пацієнтів із тривалою епілепсією багато судом пов'язано зі зміною тонусу вегетативної нервової системи (ВНС). Тонус ВНС можна оцінити за допомогою параметрів варіабельності серцевого ритму (ВСР). Кілька досліджень свідчать про те, що зміни тонусу ВНС, як правило, передують початку електроенцефалографічних змін (ЕЕГ), пов’язаних з епілептичними нападами, припускаючи, що зміни тонусу ВНС можуть бути використані в системах сигналізації та втручання. Розпізнавання цих коротко- та довгострокових серцевих ефектів на основі аналізу ВСР нелінійними методами стане в нагоді при прогнозуванні судом і допоможе в індивідуальному лікуванні хворих. Метою дослідження є виявлення відмінностей у нелінійних параметрах ВСР до та після епілептичного нападу. Для досягнення поставленої мети потрібно виконати такі задачі дослідження: - розглянути засоби реєстрація та вимірювання ВСР - дослідити методи аналізу ВСР - дослідити фізіологічні прояви ВСР - провести програмний розрахунок нелінійних параметрів ВСР за різний час до та після епілептичного нападу - статистично оцінити зміну нелінійних параметрів після епілептичного нападу. Об’єктом дослідження є RR-інтервали до та після епілептичних нападів. 5 Предметом дослідження є застосування методів аналізу варіабельності ритму серця для отримання параметрів до- та після епілептичного нападу. Методи дослідження: Приблизна ентропія (ApEn), Ентропія вибірки (SampEn), Ентропія перестановки (PE), Ентропія сингулярного розкладу (SvdEn), Спектральна ентропія (SE), Показник Херста (HE), Кореляційна розмірність (CD), Аналіз детермінованих коливань (DFA). Практичне значення одержаних результатів полягає можливості створення систем для детектування епілептичних нападів з довготривалих записів серцевих скорочень та прогнозування нападів у хворих під час сну.uk
dc.description.abstractenActuality of theme. Studies show that many patients with long-term epilepsy are associated with changes in the tone of the autonomic nervous system (ANS). VNS tone can be assessed using heart rate variability (HRV) parameters. Several studies suggest that changes in ANS tone usually precede the onset of electroencephalographic changes (EEG) associated with epileptic seizures, suggesting that changes in ANS tone can be used in signaling and intervention systems. Recognition of these short- and long-term cardiac effects based on HRV analysis by nonlinear methods will be useful in predicting seizures and will help in the individual treatment of patients. The aim of the study is to identify differences in the nonlinear parameters of HRV before and after an epileptic seizure. To achieve this goal you need to perform the following research tasks: - consider the means of registration and measurement of HRV - to investigate the methods of HRV analysis - to investigate the physiological manifestations of HRV - to perform a program calculation of nonlinear HRV parameters at different times before and after an epileptic seizure - statistically evaluate the change in nonlinear parameters after an epileptic seizure. The object of the study is the RR intervals before and after epileptic seizures. The subject of the study is the use of methods for analyzing heart rate variability to obtain parameters before and after an epileptic seizure. 7 Research methods: Approximate entropy (ApEn), Sampling entropy (SampEn), Permutation entropy (PE), Singular decomposition entropy (SvdEn), Spectral entropy (SE), Hearst index (HE), Correlation dimension (CD), Deterministic oscillation analysis (DFA). The practical significance of the results is the possibility of creating systems for detecting epileptic seizures from long-term recordings of heart contractions and predicting seizures in patients during sleep.uk
dc.format.page92 с.uk
dc.identifier.citationЯрош, І. О. Математичний аналіз варіабельності ритму серця під час сну для визначення стану організму : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Ярош Ігор Олександрович. – Київ, 2020. – 92 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39290
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectваріабельність серцевого ритмуuk
dc.subjectRR-інтервалиuk
dc.subjectкардіограмаuk
dc.subjectнелінійний аналізuk
dc.subjectцифрова обробка сигналівuk
dc.subjectепілепсіяuk
dc.subjectheart rate variabilityuk
dc.subjectRR-intervalsuk
dc.subjectcardiographyuk
dc.subjectnonlinear analysisuk
dc.subjectdigital signal processinguk
dc.subjectepilepsyuk
dc.subject.udc612.176.2uk
dc.titleМатематичний аналіз варіабельності ритму серця під час сну для визначення стану організмуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yarosh_magistr.pdf
Розмір:
1.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕІ)
Магістерські роботи