Програмне забезпечення для забезпечення безпеки будинку з використанням технологій Computer vision

dc.contributor.advisorСарнацький, Владислав Віталійович
dc.contributor.authorСиньковський, Іван Володимирович
dc.date.accessioned2024-02-27T08:37:52Z
dc.date.available2024-02-27T08:37:52Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 67 таблиць, 18 рисунків та 7 джерел – загалом 85 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для підтримки безпеки будинку. Мета дипломного проекту: розробити програмне забезпечення для підвищення безпеки будинку з використанням нейронних мереж і клієнтською частиною у вигляді андроїд мобільного додатка. Об'єкт дослідження: програмне забезпечення для захисту будинку. Предмет дослідження: впровадження нейронних мереж у програмне забезпечення захисту будинку. У першому розділі було визначено актуальність та практичне значення програмного продукту, досліджені існуючі проекти у сфері домашньої безпеки та виявлені їх основні недоліки. Також були розроблені функціональні і нефункціональні вимоги. У другому розділі була описана архітектура програмного забезпечення, схема бізнес процесу. Була детально розібрана структура пз і бази даних. Було проведено аналіз безпеки даних. У третьому розділі було проведено аналіз програмного забезпечення, складено план тестування, детально описано кожний тест-кейс згідно складеного плану. У четвертому розділі було описано, що потрібно для розгортання пз. Вказано де можна ознайомитись з інструкцією до роботи з розробленим програмним продуктом.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 67 tables, 18 figures and 7 sources – in total 85 pages. The purpose of the diploma project is development of software for home security support. The objective of the diploma project is to develop software for enhancing home security using neural networks and a client-side Android mobile application. Research object: Software for home security protection. Research subject: Integration of neural networks into home security software. The first section defined the relevance and practical significance of the software product, examined existing projects in the field of home security, and identified their main shortcomings. Functional and non-functional requirements were also developed. The second section described the architecture of the software, the business process diagram. The structure of the software and the database were analyzed in detail. Data security analysis was also conducted. The third section analyzed the software, formulated a testing plan, and provided a detailed description of each test case according to the plan. The fourth section described the requirements for deploying the software. It indicated where the instructions for working with the developed software product can be found.uk
dc.format.extent251 с.uk
dc.identifier.citationСиньковський, І. В. Програмне забезпечення для забезпечення безпеки будинку з використанням технологій Computer vision : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Синьковський Іван Володимирович. - Київ, 2023. - 251 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64994
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмобільний додатокuk
dc.subjectAndroiduk
dc.subjectAndroid Studiouk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectPyCharmuk
dc.subjectneural networks,uk
dc.subjectREST APIuk
dc.subjectSocket serveruk
dc.titleПрограмне забезпечення для забезпечення безпеки будинку з використанням технологій Computer visionuk
dc.title.alternativeSoftware for Smart Home Security Using Neural Networksuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Synkovskyi_bakalavr.pdf
Size:
3.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
8.98 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: