Вебзастосунок для автоматичного підбору вакансій на основі резюме та адаптації резюме за допомогою нейромереж для ІТ-галузі (комплексна тема). API машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛіщук, Катерина Ігорівна
dc.contributor.authorСідак, Кирил Ігорович
dc.date.accessioned2026-05-08T11:42:14Z
dc.date.available2026-05-08T11:42:14Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionВебзастосунок для автоматичного підбору вакансій на основі резюме та адаптації резюме за допомогою нейромереж для IT-галузі (комплексна тема) : https://ela.kpi.ua/handle/123456789/80709; Вебзастосунок для автоматичного підбору вакансій на основі резюме та адаптації резюме за допомогою нейромереж для ІТ галузі (комплексна тема). Вебзастосунок та агрегація вакансій: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/80712.
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з трьох розділів, містить 13 таблиць, 6 рисунків та 23 джерела – загалом 29 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці вебзастосунку для підбору вакансій на основі резюме та адаптації резюме. Мета: створення вебзастосунку, котрий допомагає пошукачам роботи підбирати найбільш релевантні вакансії в IT-галузі та адаптувати зміст резюме користувача від вимоги обраних вакансій, що підвищує точність процесу працевлаштування для обох сторін на ринку праці. У першому розділі наведено опис функціональних вимог, матрицю трасування визначених функціональних вимог. В результаті визначено основні задачі, котрі потребують розробки. У другому розділі наведено архітектуру API сервісу машинного навчання, обґрунтування основних засобів розробки та використаних бібліотек, наведено алгоритмічну складову основних розроблених методів. У третьому розділі наведено результати аналізу якості та тестування API сервісу машинного навчання. Програмне забезпечення впроваджено на хостингу Render.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of three sections, contains 13 tables, 6 figures and 23 sources – in total 29 pages. The diploma project is dedicated to the development of a web application for job search based on resumes and resume adaptation. The purpose of the diploma project is to create a web application that helps job seekers find the most relevant vacancies in the IT industry and adapt the content of the user's resume to the requirements of the selected vacancies, which increases the accuracy of the employment process for both parties in the labour market. The first section provides a description of functional requirements and a traceability matrix for the defined functional requirements. As a result, the main tasks that need to be developed are identified. The second section presents the architecture of the machine learning service API, the rationale for the main development tools and libraries used, and the algorithmic component of the main methods developed. The third section presents the results of the quality analysis and testing of the machine learning API service. The software is hosted on Render.
dc.format.extent58 с.
dc.identifier.citationСідак, К. І. Вебзастосунок для автоматичного підбору вакансій на основі резюме та адаптації резюме за допомогою нейромереж для ІТ-галузі (комплексна тема). API машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Сідак Кирил Ігорович. - Київ, 2025. - 58 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80713
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвакансії
dc.subjectрезюме
dc.subjectнейромережі
dc.subjectvacancies
dc.subjectresume
dc.subjectneural networks
dc.subjectBERT
dc.subjectFastAPI
dc.titleВебзастосунок для автоматичного підбору вакансій на основі резюме та адаптації резюме за допомогою нейромереж для ІТ-галузі (комплексна тема). API машинного навчання
dc.title.alternativeWeb Application for Automatic Resume-Based Job Search and Resume Adaptation Using Neural Networks for the IT Industry
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sidak_bakalavr.pdf
Розмір:
1.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи