Система біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на промислових об'єктах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПасько, Віктор Петрович
dc.contributor.authorСамофал, Анна Юріївна
dc.date.accessioned2023-07-05T09:54:59Z
dc.date.available2023-07-05T09:54:59Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractПояснювальна записка магістерської дисертації складається з п’яти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 35 джерел – загалом 112 сторінки. Об`єкт дослідження: система біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на основі розпізнавання обличчя. Мета магістерської дисертації: покращення ефективності системи розпізнавання обличчя шляхом покращення архітектури нейронної мережі та встановлення оптимальної кількості шарів, оптимізатора, алгоритму для навчання нейронної мережі У першому розділі проведено аналіз рішень існуючих рішень систем ідентифікації та аутентифікації, їх актуальність на сьогоднішній час та вибір методу для системи. У другому розділі проведено аналіз методів та алгоритмів розпізнавання обличчя та обрано метод для системи біометричної ідентифікації. У третьому розділі проведено розробку системи розпізнавання обличчя, описано використані технології. У четвертому розділі проведено тестування системи на підтвердження ефективності роботи системи. У п’ятому розділі проведено маркетинговий аналіз стартап-проєкту у ході якого зроблено висновок, що даний продукт є можливість впровадити на ринок для певного сегменту та потенційних клієнтів.uk
dc.description.abstractotherThe object of study: System of biometric identification and authentication of personnel based on face recognition. The aim of the master's thesis: Improving the efficiency of the face recognition system by improving the architecture of the neural network and establishing the optimal number of layers, optimizer, algorithm for training the neural network The first section analyzes the solutions of existing solutions of identification and authentication systems, their relevance to date and the choice of method for the system. The second section analyzes the methods and algorithms of face recognition and selected a method for biometric identification system. In the third section, the development of the face recognition system is carried out, the technologies used are described. In the fourth section, the system was tested to confirm the effectiveness of the system. In the fifth section, a marketing analysis of the startup project was conducted, during which it was concluded that this product can be introduced to the market for a certain segment and potential customers.uk
dc.format.extent113 с.uk
dc.identifier.citationСамофал, А. Ю. Система біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на промислових об'єктах : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Самофал Анна Юріївна. – Київ, 2022. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57893
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання обличчяuk
dc.subjectбіометрична ідентифікаціяuk
dc.subjectпрограмний застосунокuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleСистема біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на промислових об'єктахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Samofal_magistr.pdf
Розмір:
2.4 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи