Аналіз відповідей клієнтів за допомогою штучного інтелекту для визначення рівня зацікавленості в маркетингових кампаніях
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. У сучасному світі бізнес дедалі частіше стикається з необхідністю аналізу великих обсягів текстових даних, таких як клієнтські відгуки, коментарі в соціальних мережах та результати опитувань. Традиційні методи аналізу тексту не забезпечують необхідної швидкості й точності, що ускладнює використання цих даних для прийняття рішень. Використання методів машинного навчання для автоматизації аналізу текстових відповідей клієнтів є актуальним завданням, яке сприяє вдосконаленню маркетингових кампаній та підвищенню ефективності бізнес-процесів.
Мета роботи. Створення програмної системи, яка автоматизує процес аналізу текстових відповідей клієнтів у маркетингових кампаніях, забезпечуючи високу точність класифікації, інтерактивність і можливість адаптації моделей машинного навчання.
Завдання дослідження:
- провести аналіз сучасних підходів до автоматизації класифікації текстових даних;
- розробити алгоритми для класифікації текстів із можливістю часткового довчання;
- спроєктувати та створити програмну систему з інтеграцією бази даних для ефективного збереження результатів;
- розробити веб-інтерфейс, який забезпечує зручну взаємодію користувачів із системою.
Об’єкт дослідження. Процес автоматизації аналізу текстових даних у контексті маркетингових кампаній.
Предмет дослідження. Алгоритми машинного навчання для автоматизації класифікації тексту, архітектура програмної системи, інтеграція моделей із базою даних і веб-інтерфейс.
Методи дослідження. Аналіз літератури для вивчення сучасних підходів і технологій, математичне моделювання для побудови класифікаційних моделей, емпіричні методи для тестування системи, інженерний метод для розробки програмної архітектури.
Апробація результатів. Основні положення роботи були представлені на V Міжнародній науково-практичній конференції «Modern philological research in the context of intercultural communication», 30 вересня, 2024 м. Сарагоса, Іспанія.
Структура та обсяг роботи. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи складає 95 сторінок, з яких основний текст викладено на 81 сторінках. Робота містить 42 рисунків і таблиць.
Опис
Ключові слова
аналіз тексту, машинне навчання, автоматизація, маркетингові кампанії, класифікація тексту, BERT, SGD, text analysis, machine learning, automation, marketing campaigns, text classification
Бібліографічний опис
Бортовський, О. О. Аналіз відповідей клієнтів за допомогою штучного інтелекту для визначення рівня зацікавленості в маркетингових кампаніях : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Бортовський Олег Олексійович. – Київ, 2024. – 95 с.