Оцінка ознакового простору кіберзагроз методом головних компонент за допомогою k-блочної перехресної перевірки
dc.contributor.advisor | Качинський, Анатолій Броніславович | |
dc.contributor.author | Білоконь, Богдан Станіславович | |
dc.date.accessioned | 2023-06-13T12:27:49Z | |
dc.date.available | 2023-06-13T12:27:49Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Метою роботи є формування системи показників для аналізу перехоплених пакетів мережевого трафіку. Реалізувати системний підхід до перевірки якості декомпозиції методом тест-валідації шляхом порівняння оцінок якості моделювання в умовах k-блочної перехресної перевірки. У цьому дослідженні побудовано модель даних мережевого трафіку на основі МГК та реалізовано алгоритм k-блочної перехресної перевірки (k=10) для оцінки якості моделювання розширеного набору лабораторних зразків пакетів мережевого трафіку, захоплених в ході атаки класу DDoS SYN Flood. Моделі з найкращими оцінками якості в середньому були виконані на навчальних наборах A2, A4, A8, проте суттєвих погіршень якості декомпозиції для решти моделей виявлено не було. | uk |
dc.description.abstractother | The aim of the work is to form a system of indicators for the analysis of intercepted packets of network traffic. In addition, the task of this work is to implement a systematic approach to the verification of the quality of decomposition by the method of test validation by comparing modeling quality estimates under k- fold cross-validation. In this study, the network traffic data model construction was based on PCA and k-fold cross-validation algorithm (k = 10) is implemented to assess the quality of modeling an extended set of laboratory samples of network traffic packets captured during the DDoS SYN Flood class attack. Models with the best quality scores were performed on average on training sets A2, A4, A8, but no significant deterioration in the quality of decomposition for the other models was found. | uk |
dc.format.extent | 73 с. | uk |
dc.identifier.citation | Білоконь, Б. С. Оцінка ознакового простору кіберзагроз методом головних компонент за допомогою k-блочної перехресної перевірки : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Білоконь Богдан Станіславович. – Київ, 2021. – 73 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57104 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | DDoS | uk |
dc.subject | пояснена дисперсія залишків | uk |
dc.subject | повна дисперсія залишків k-блочна перехресна перевірка | uk |
dc.subject | SYN Flood | uk |
dc.subject | complete residual variance | uk |
dc.subject | k-fold cross-validation | uk |
dc.title | Оцінка ознакового простору кіберзагроз методом головних компонент за допомогою k-блочної перехресної перевірки | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bilokin_Bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.99 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 3.02 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: