Інтелектуальні та інформаційні системи. Практикум

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМомот, Андрій Сергійович
dc.contributor.authorМамута, Марина Сергіївна
dc.date.accessioned2022-06-02T12:55:17Z
dc.date.available2022-06-02T12:55:17Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe tutorial contains theory, practical examples and assignments for the discipline "Intelligent and Information Systems". Topics include: analysis and synthesis of neural networks, optimization techniques for training neural networks and recommendations of their implementation. The tutorial helps to understand how to build and use fully connected, convolutional and recurrent neural networks and gives practical tricks for training deep neural networks such as transfer learning and fine-tuning. The foundations of deep learning and state of the art methods are considered. This tutorial should benefit anyone from the intelligent data analysis.uk
dc.description.abstractukПрактикум містить теоретичний матеріал, приклади та комплекс завдань для комп'ютерного практикуму та самостійної роботи студентів з дисципліни «Інтелектуальні та інформаційні системи». Надано інформацію про аналіз та синтез нейронних мереж, проаналізовано методи оптимізації навчання нейронних мереж та надано рекомендації з їх використання. Висвітлено особливості побудови і використання повнозв’язних, згорткових та рекурентних мереж, а також прийоми навчання глибинних нейронних мереж, зокрема метод перенесення навчання та метод тонких налаштувань. Розглянуто як базові можливості глибинного навчання, так і перспективні методи та алгоритми і приклади їх реалізації. Практикум може бути корисний студентам та фахівцям з інтелектуального аналізу даних.uk
dc.format.page221 с.uk
dc.identifier.citationІнтелектуальні та інформаційні системи. Практикум [Електронний ресурс] : навчальний посібник для здобувачів ступеня магістра за освітньою програмою «Комп’ютерно-інтегровані системи та технології в приладобудуванні» спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / А. С. Момот, М. С. Мамута ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,42 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 221 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.orcid0000-0001-9092-6699uk
dc.identifier.orcid0000-0002-7674-4984uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47696
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleІнтелектуальні та інформаційні системи. Практикумuk
dc.typeBookuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
IIS.pdf
Розмір:
2.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КІОНС)
Навчально-методичні матеріали (АСНК)