Алгоритм виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВишневий, Сергій Валерійович
dc.contributor.authorОмеляненко, Богдан Андрійович
dc.date.accessioned2022-07-29T13:08:06Z
dc.date.available2022-07-29T13:08:06Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe object of development and research is an algorithm for detecting moving objects on video sequences and series of digital images based on the assessment of the background using a training sample. The subject of the research is the development of software code for effective detection of moving objects on video sequences. The purpose of the work is to create an algorithm for detecting moving objects on video sequences. The analysis of urgency of the problem of detection of moving objects on images is carried out, examples of popular methods of the decision of the given problem are resulted. The issue of background accumulation for detecting moving objects on video sequences was discussed in detail. In practice, 3 types of background accumulation were developed and implemented. Accordingly, their detailed analysis was conducted, the strengths and weaknesses of each of these methods were identified. In practice, the most optimal operating parameters were selected for each of the methods, namely for the number of frames of background accumulation depending on the operating conditions of the camera, the value of the coefficient of influence of the current frame on the total accumulated background. The value of the threshold was also considered separately. However, the analysis of the influence of different filters to improve the speed and overall quality of the algorithms (selection of circuits and suppression of impulse interference) was performed. The possibility of realizing the recognition of moving objects by the methods of correlation analysis and machine learning was considered.uk
dc.description.abstractukОб’єктом розробки і дослідження є алгоритм виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностях та серіях цифрових зображень на основі оцінки фону із використанням навчальної вибірки. Як предмет дослідження розглядається розробка програмного коду для ефективного виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностях. Мета роботи – створення алгоритму виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностях. Проведено аналіз актуальності задачі виявлення рухомих об'єктів на зображеннях, наведено приклади популярних методів вирішення даної задачі. Було детально розглянуто питання накопичення фону для виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностях. На практиці було розроблено та реалізовано 3 види накопичення фону. Відповідно було проведено їх детальний аналіз, виявлені сильні та слабкі сторони кожного з цих методів. На практиці було обрано найбільш оптимальні параметри роботи для кожного з методів, а саме для кількості кадрів накопичення фону в залежності від умов роботи камери, значення коефіцієнту впливу поточного кадру на загальний накопичений фон. Також окремо було розглянуто значення порогу. Було проведено аналіз впливу різних фільтрів для підвищення швидкодії та загальної якості роботи алгоритмів (виділення контурів та придушення імпульсних завад). Було розглянуто можливість реалізації розпізнавання рухомих об’єктів методами кореляційного аналізу та машинного навчання.uk
dc.format.page95 с.uk
dc.identifier.citationОмеляненко, Б. А. Алгоритм виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностях : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Омеляненко Богдан Андрійович. – Київ, 2021. – 95 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49396
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвідеопослідовністьuk
dc.subjectвиявлення рухуuk
dc.subjectоцінка фонуuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleАлгоритм виявлення рухомих об’єктів на відеопослідовностяхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Omelianenko_magistr.pdf
Розмір:
3.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (РТС)
Магістерські роботи