Система прогнозування метеорологічних умов на основі методів аналізу даних та штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація містить 76 с., 14 табл., 18 рис., 1 додаток, 23 джерела.
Актуальність теми: актуальність теми полягає у значній перспективності застосування новітніх досягнень у сфері штучного інтелекту та аналізу даних для прогнозування метеорологічних умов. Проблема отримання точного прогнозу погодних умов є та залишатиметься дуже важливою через значний вплив на усі аспекти життя.
Об’єкт дослідження: метеорологічні дані.
Предмет дослідження: розробка і валідація моделей штучного інтелекту, здатних точно прогнозувати метеорологічні умови.
Мета дослідження: створення системи прогнозування метеорологічних показників на основі моделей та методів штучного інтелекту.
Постановка задачі: основною поставленою задачею було створення системи прогнозування метеорологічних показників на основі моделей та методів штучного інтелекту, яка б дозволила отримувати надійний прогноз бажаних показників.
За допомогою мови програмування Python було створено бажану систему, яка на наборі вхідних даних про метеорологічні показники дозволяє виконати прогнозування за допомогою моделі LSTM.
Опис
Ключові слова
rcnn, lstm, прогнозування погодних умов, weather forecasting
Бібліографічний опис
Іванійчук, А. П. Система прогнозування метеорологічних умов на основі методів аналізу даних та штучного інтелекту : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Іванійчук Арсен Павлович. - Київ, 2024. - 76 с.