Система прогнозування метеорологічних умов на основі методів аналізу даних та штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Генадіївна
dc.contributor.authorІванійчук, Арсен Павлович
dc.date.accessioned2024-02-12T14:11:50Z
dc.date.available2024-02-12T14:11:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація містить 76 с., 14 табл., 18 рис., 1 додаток, 23 джерела. Актуальність теми: актуальність теми полягає у значній перспективності застосування новітніх досягнень у сфері штучного інтелекту та аналізу даних для прогнозування метеорологічних умов. Проблема отримання точного прогнозу погодних умов є та залишатиметься дуже важливою через значний вплив на усі аспекти життя. Об’єкт дослідження: метеорологічні дані. Предмет дослідження: розробка і валідація моделей штучного інтелекту, здатних точно прогнозувати метеорологічні умови. Мета дослідження: створення системи прогнозування метеорологічних показників на основі моделей та методів штучного інтелекту. Постановка задачі: основною поставленою задачею було створення системи прогнозування метеорологічних показників на основі моделей та методів штучного інтелекту, яка б дозволила отримувати надійний прогноз бажаних показників. За допомогою мови програмування Python було створено бажану систему, яка на наборі вхідних даних про метеорологічні показники дозволяє виконати прогнозування за допомогою моделі LSTM.
dc.description.abstractotherThe master's thesis contains 76 pages, 14 tables, 18 figures, 1 appendix, 23 sources. Relevance of the topic: The relevance of the topic lies in the significant prospects of applying the latest achievements in the field of artificial intelligence and data analysis for predicting meteorological conditions. The problem of obtaining an accurate weather forecast is and will remain very important due to its significant impact on all aspects of life. Object of research: meteorological data. Subject of research: development and validation of artificial intelligence models capable of accurately predicting meteorological conditions. Purpose of the study: to create a system for forecasting meteorological indicators based on models and methods of artificial intelligence. Setting the task: the main task set was to create a system for forecasting meteorological indicators based on models and methods of artificial intelligence, which would allow for reliable forecasting of desired indicators. We used the Python programming language to design the desired system, which obtains a set of input data about meteorological indicators and allows the forecasting using the LSTM model.
dc.format.extent76 с.
dc.identifier.citationІванійчук, А. П. Система прогнозування метеорологічних умов на основі методів аналізу даних та штучного інтелекту : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Іванійчук Арсен Павлович. - Київ, 2024. - 76 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64460
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectrcnn
dc.subjectlstm
dc.subjectпрогнозування погодних умов
dc.subjectweather forecasting
dc.subject.udc004.942+001.5
dc.titleСистема прогнозування метеорологічних умов на основі методів аналізу даних та штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ivaniichuk_magistr.pdf
Розмір:
2.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи