Прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету
Вантажиться...
Дата
2020-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 114 с., 45 рис., 36 табл., 1 додаток, 22 джерела.
Актуальність. Для успішної діяльності супермаркетів необхідно вивчати,
досліджувати, аналізувати і задовольняти потреби споживачів. Існує багато
факторів, що впливають на попит (наприклад, купівельна спроможність покупців,
ціна, кількість товарів, знижки тощо), тому керівництву супермаркетів необхідно
здійснювати прогнози попиту на товари, що продаються. Прогнозування
споживчого попиту є однією з найскладніших економічних задач та потребує
ретельного і всебічного вивчення. Завдяки дослідженню та прогнозуванню
споживчого попиту можна виявити тенденцію швидкості зміни попиту, визначити
вагомі фактори впливу на попит в досліджуваному періоді та зробити
передбачення економічного стану супермаркету в майбутньому. Прогнозування
сприяє збільшенню майбутніх доходів, забезпечує розвиток та розширення
діяльності супермаркету, мінімізує економічні ризики.
Отже, завдання прогнозування попиту споживачів на асортимент товарів
супермаркету є актуальним та дозволить підвищити економічну ефективність і
рентабельність роботи підприємств.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота
виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та
управління Національного технічного університету України «Київський
політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальні
методи програмування, моделювання і прогнозування з використанням
ймовірнісного і лінгвістичних підходів» (Державний реєстраційний номер
0117U000926).
Мета дослідження – підвищення ефективності процесу прогнозування
попиту на асортимент товарів супермаркету.
Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:
проаналізувати відомі методи розв’язання задачі прогнозування попиту;
обрати один із розглянутих методів та адаптувати його до задачі
прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету;
сформувати перелік найважливіших параметрів, що впливають на
величину попиту;
розробити алгоритм розв’язання задачі прогнозування попиту на
асортимент товарів;
визначити структуру програмного забезпечення;
визначити технологію зберігання даних;
розробити програмну реалізацію алгоритму;
провести тестування програмного продукту та проаналізувати отримані
результати.
Об’єкт дослідження – процес прогнозування попиту на асортимент товарів
супермаркету.
Предмет дослідження – методи та засоби прогнозування попиту на
асортимент товарів супермаркету.
Методи дослідження, застосовані у даній роботі: метод зворотного
поширення помилки, експериментальний метод, евристичний метод, алгоритм
багатофакторного аналізу попиту, методи штучного інтелекту (використання
штучних нейронних мереж), алгоритм стохастичного градієнтного спуску.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в застосуванні штучних
нейронних мереж для прогнозування попиту, який буде враховувати комплекс
взаємопов’язаних факторів, що визначаються як специфікою, так і особливостями
споживання товарів підприємств роздрібної торгівлі, а також моделювання
поведінки людей в супермаркеті з метою підвищення ефективності управління.
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в Міжнародному електронному
науковому журналі "Наука Онлайн" (випуск № 5 травень 2020 р.) та на
V Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів
«Інформаційні системи та технології управління (ІСТУ-2020)».
Опис
Ключові слова
попит, прогнозування, моделювання, експеримент, супермаркет, персептрон, штучні нейронні мережі, demand, forecasting, simulation, experiment, supermarket, perseptron, artificial neural networks
Бібліографічний опис
Логвиновський, Є. О. Прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Логвиновський Євгеній Олександрович. – Київ, 2020. – 114 с.