Прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖаріков, Едуард В'ячеславович
dc.contributor.authorЛогвиновський, Євгеній Олександрович
dc.date.accessioned2021-03-09T15:02:21Z
dc.date.available2021-03-09T15:02:21Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenMaster's thesis: 114 pp., 45 fig., 36 tab., 1 appendix, 22 sources. Topicality. The basis for the successful supermarkets' activity is the study, the research, the analysis and the satisfaction of consumer needs. There are a lot of factors that affect on demand (purchasing ability of buyers, price, amount of goods, discounts etc.), so supermarket management needs to make demand forecasting for goods which are sold. Consumer demand forecasting is one of the most difficult economic problems and requires careful and comprehensive study. Researching and demand forecasting include the possibility to identify changing rate trend of demand, to determine the important impact factors in the researched period and to predict the supermarket economic condition in the future. Forecasting helps to increase future income, ensures the supermarket development and increasing, minimizes economic risks. So the task of consumer demand forecasting for the range of supermarket goods is relevant, and will increase the economic efficiency and profitability of enterprises. Relationship with working with scientific programs, plans, themes. The work was performed at the Department of Automated Information Processing and Management Systems of the National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute" within the theme "Intelligent methods of programming, modeling and forecasting using probabilistic and linguistic approaches" (State registration number 0117U000926). The goal of the research is to increase the efficiency of demand forecasting process for the range of goods. To achieve this goal you should perform the following tasks: to analyze the known methods of solving the problem of demand forecasting; to choose one of considered methods and to adapt it to the task of demand forecasting for the range of supermarket goods; to create a list of the most important parameters that affect on the demand amount; to develop an algorithm for solving the demand forecasting problem for the range of goods; to determine the structure of the software; to determine the technology of data storage; to develop a software implementation of the algorithm; to test the software product and to analyze the results. The object of research – demand forecasting process for the range of supermarket goods. The subject of research – demand forecasting methods and tools for the range of supermarket goods. Research methods used in this work: error backpropagation method, experimental method, heuristic method, algorithm of multifactor demand analysis, artificial intelligence methods (use of artificial neural networks), stochastic gradient descent algorithm. The scientific novelty of the obtained results is the use of artificial neural networks to forecast demand, which will take into account a set of interrelating factors determined by both the specifics of production and consumption of goods of retail enterprises; and human behavior modeling in supermarket to improve the efficiency of management. Publications. The materials of the work have been published in the International electronic scientific journal "Science Online" (issue no. 5, May, 2020) and at the V Ukrainian-wide scientific-practical conference of young scientists and students "Information systems and management technologies (ISTU-2020)".uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 114 с., 45 рис., 36 табл., 1 додаток, 22 джерела. Актуальність. Для успішної діяльності супермаркетів необхідно вивчати, досліджувати, аналізувати і задовольняти потреби споживачів. Існує багато факторів, що впливають на попит (наприклад, купівельна спроможність покупців, ціна, кількість товарів, знижки тощо), тому керівництву супермаркетів необхідно здійснювати прогнози попиту на товари, що продаються. Прогнозування споживчого попиту є однією з найскладніших економічних задач та потребує ретельного і всебічного вивчення. Завдяки дослідженню та прогнозуванню споживчого попиту можна виявити тенденцію швидкості зміни попиту, визначити вагомі фактори впливу на попит в досліджуваному періоді та зробити передбачення економічного стану супермаркету в майбутньому. Прогнозування сприяє збільшенню майбутніх доходів, забезпечує розвиток та розширення діяльності супермаркету, мінімізує економічні ризики. Отже, завдання прогнозування попиту споживачів на асортимент товарів супермаркету є актуальним та дозволить підвищити економічну ефективність і рентабельність роботи підприємств. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальні методи програмування, моделювання і прогнозування з використанням ймовірнісного і лінгвістичних підходів» (Державний реєстраційний номер 0117U000926). Мета дослідження – підвищення ефективності процесу прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: проаналізувати відомі методи розв’язання задачі прогнозування попиту; обрати один із розглянутих методів та адаптувати його до задачі прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету; сформувати перелік найважливіших параметрів, що впливають на величину попиту; розробити алгоритм розв’язання задачі прогнозування попиту на асортимент товарів; визначити структуру програмного забезпечення; визначити технологію зберігання даних; розробити програмну реалізацію алгоритму; провести тестування програмного продукту та проаналізувати отримані результати. Об’єкт дослідження – процес прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету. Предмет дослідження – методи та засоби прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету. Методи дослідження, застосовані у даній роботі: метод зворотного поширення помилки, експериментальний метод, евристичний метод, алгоритм багатофакторного аналізу попиту, методи штучного інтелекту (використання штучних нейронних мереж), алгоритм стохастичного градієнтного спуску. Наукова новизна одержаних результатів полягає в застосуванні штучних нейронних мереж для прогнозування попиту, який буде враховувати комплекс взаємопов’язаних факторів, що визначаються як специфікою, так і особливостями споживання товарів підприємств роздрібної торгівлі, а також моделювання поведінки людей в супермаркеті з метою підвищення ефективності управління. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в Міжнародному електронному науковому журналі "Наука Онлайн" (випуск № 5 травень 2020 р.) та на V Всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління (ІСТУ-2020)».uk
dc.format.page114 с.uk
dc.identifier.citationЛогвиновський, Є. О. Прогнозування попиту на асортимент товарів супермаркету : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Логвиновський Євгеній Олександрович. – Київ, 2020. – 114 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39858
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпопитuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectекспериментuk
dc.subjectсупермаркетuk
dc.subjectперсептронuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectdemanduk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectsimulationuk
dc.subjectexperimentuk
dc.subjectsupermarketuk
dc.subjectperseptronuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleПрогнозування попиту на асортимент товарів супермаркетуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lohvynovskyi_magistr.pdf
Розмір:
3.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи