Інтелектуальна система біометричної автентифікації на основі антропометрики обличчя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСеліванов, Віктор Левович
dc.contributor.authorКрицька, Софія Дмитрівна
dc.date.accessioned2026-09-14T09:20:14Z
dc.date.available2026-09-14T09:20:14Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ бакалаврській роботі розроблено локальну інтелектуальную систему біометричної автентифікації особи в режимі реального часу на основі антропометрики обличчя. Обґрунтовано вибір конвеєра MediaPipe Face Mesh для високоточної екстракції просторової сітки з 468 ключових точок. Реалізовано обчислювальний модуль для векторизованого розрахунку геометричних пропорцій та порівняння ембеддінгів за метриками евклідової відстані та косинусної подібності. Створено захищене автономне сховище біометричних шаблонів на базі СУБД SQLite із застосуванням бінарної серіалізації масивів та гешування SHA-256 з криптографічною сіллю. Проведено експериментальне дослідження ефективності застосунку із визначенням коефіцієнтів FAR та FRR. Програмний продукт реалізовано мовою Python із застосуванням багатопотокової архітектури на базі фреймворку PyQt.
dc.description.abstractotherThis Bachelor's thesis presents a local intelligent real-time user verification system based on facial anthropometrics. The selection of the MediaPipe Face Mesh pipeline for high-precision extraction of a 468-landmark spatial mesh is justified. A computational module was implemented for the vectorized calculation of geometric proportions and embedding comparison using Euclidean distance and cosine similarity metrics. A secure, autonomous biometric template repository was developed using an embedded SQLite database, employing binary array serialization and SHA-256 cryptographic hashing with salt. Experimental research on the application's performance was conducted to determine FAR and FRR metrics. The software product features a multi-threaded architecture and is realized in Python using the PyQt framework.
dc.format.extent133 с.
dc.identifier.citationКрицька, С. Д. Інтелектуальна система біометричної автентифікації на основі антропометрики обличчя : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крицька Софія Дмитрівна. – Київ, 2026. – 133 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/83005
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбіометрична автентифікація
dc.subjectантропометрика обличчя
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectMediaPipe Face Mesh
dc.subjectPython
dc.titleІнтелектуальна система біометричної автентифікації на основі антропометрики обличчя
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krytska_bakalavr.pdf
Розмір:
3.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи