Математичне та програмне забезпечення для аналізу супутникових знімків для визначення руйнувань
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 108 аркушів, містить 17 ілюстрацій, 25 таблиць, 3 додатки, 28 посилань на джерела.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему в області аналізу супутникових знімків для визначення руйнувань, показано основні особливості досліджень цієї проблеми та наявних рішень, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в удосконаленні методу визначення руйнувань на супутникових знімках, розробці розподіленої архітектури програмного забезпечення для аналізу великої кількості супутникових знімків.
Мета дослідження. Основною метою є покращення процесів та методів створення програмного забезпечення для аналізу супутникових знімків для автоматичного виявлення руйнувань.
Об’єкт дослідження: підходи та процеси створення програмного забезпечення для аналізу супутникових знімків.
Предмет дослідження: методи, програмна архітектура, засоби створення програмного забезпечення для аналізу супутникових знімків з метою виявлення руйнувань.
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
- проаналізувати наявні методики та технології для автоматичного виявлення руйнувань;
- розробити програмну архітектуру, яка зможе ефективно використовувати ці методи;
- розробити користувацький інтерфейс для візуалізації результатів аналізу;
- дослідити ефективність програмного забезпечення на реальних даних.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що вперше було запропоновано використання розподіленої архітектури для аналізу супутникових знімків для виявлення руйнувань, а також здобув подальший розвиток метод машинного навчання моделей нейронних мереж для визначення руйнувань за рахунок відмови від визначення руйнування зі знімків місцевості з різною хронологією на користь визначення руйнувань за одним зображенням.
Практичне значення отриманих результатів полягає у розробці програмного забезпечення, яке може бути використане для підтримки прийняття рішень з ліквідації наслідків руйнувань, евакуації цивільного населення, направлення допомоги в регіони, які найбільше потерпають від руйнувань.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського" в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924.
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2023 зима) – м. Київ.
Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в:
1) Румянцев О. В. Методи визначення та візуалізації руйнувань на супутникових знімках / О. В. Румянцев, Ю. О. Олійник. // Матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2022 зима) – м. Київ: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 19-20 грудня 2023 р.
Опис
Ключові слова
аналіз супутникових знімків, визначення руйнувань, U-Net, сегментація зображень, satellite images analysis, damage detection, image segmentation
Бібліографічний опис
Румянцев О. В. Математичне та програмне забезпечення для аналізу супутникових знімків для визначення руйнувань : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Румянцев Олексій Васильович. – Київ, 2024. – 108 с.